大数据教程
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大数据-大数据(Big Data)又称为巨量资料 ...
  • 教你认识几个常用的Docker项目应用场景 Flux 7描述了常用的8个Docker真实的使用场景,即简化配置,代码行管理,提高开发效率,隔离应用,集成服务器,调试能力,多租户环境中,快速部署。我们一直在谈论Dockers,码头工人如何使用,如何的情况下使用?也许这篇文章可以帮助你。哪里有需要交流的,他们可以与我们通过意见交流。  几个星期前,我们参加DockerCon,Dockercon是第... 继续阅读教你认识几个常用的Docker项目应用场景

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    2018-05-18
  • Hadoop集群系列1:CentOS安装配置 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 1、准备安装 1.1 系统简介 CentOS 是什么? CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本。每个版本的 CentOS 都会获得七年的支持(通过安全更新方式)。新版本的 CentOS 每两年发行一次,而每个版本... 继续阅读Hadoop集群系列1:CentOS安装配置

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    2018-05-18
  • HBase设计及应用:看上去很美 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 缘起 随着Hadoop系列的兴起,基于HDFS的大规模KV存储系统Hbase也进入“大规模使用阶段”。网上的Hbase资料很多,学习成本正在下降。从公开的资料看,国外facebook、国内taobao均宣称在线上环境大规模使用hbase。一切都让人很兴奋。于是,在项目中引入Hbase做存储,最终却选择放弃。... 继续阅读HBase设计及应用:看上去很美

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    2018-05-18
  • 大数据时代的老大强强联合 形成一大利好         这几年以来,中国互联网大佬很多出现强强的合并,携程、去哪儿、滴滴快的、58赶集、美团点评、合并接连上演,到现在都非常出名的,上一次有明星效应的合并,还要讲到至2012年优酷与土豆的联婚。值得强调的是,世纪佳缘与百合网合并,例如虚拟化、价格战,工作的内容,也带来极大的积极作用。同时也属于纯互联网公司之间的合纵连横,更好的实现长远发展。   ... 继续阅读大数据时代的老大强强联合 形成一大利好

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    2018-05-18
  • 大众应如何理解大数据?   大数据其实就是一些数据的集合,但这样的数据却不是一般的数据,而是指无法在可承受的时空范围内,使用一些常规计算机软件工具,对其进行捕捉或是管理以及处理的数据集合。说到底,大数据就是海量数据的大集合。   维克多.迈尔-舍恩伯格和肯尼斯.库克耶两人,在他们所编写的《大数据时代》一书中,对大数据是做这样阐述的。他们说大数据就是指不用随机分析法这样的捷径,而是要采用对所有数... 继续阅读大众应如何理解大数据?

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    2018-05-18
  • 一般我们说起APP开发,大家都耳熟能详的事情,随着移动互联网的崛起,带动了整个APP的市场发展,作为开发人员我们在刚开始做app软件开发的时候,我们不知道该怎么做移动应用需求的关注,以防止任何东西。在此过程中,我们在开发设计中规划好一些事情,注意一些需要改善的地方,这样才能开发出让人满意又能留住用户的app应用软件的。 acdsee中文版是一款非常简单实用的图片处理器,很多喜欢拍照的朋友电脑中都安... 继续阅读怎样用acdsee去除图片中多余的人

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    2018-03-24
  • 浅谈数据分析师的级别的讲解 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!!  1、数据跟踪员Oracle培训 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师, 这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。 这类人发出来的数据,是否有意义,怎么... 继续阅读浅谈数据分析师的级别的讲解

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    2018-05-18
  • 淘宝车品觉:数据,你准备好了没有?的理解 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 车品觉在加盟阿里集团前曾在汇丰银行、电信盈科、微软、eBay等多家MNC担任总监职务,积累大量中小企业在互联网发展的经验,论坛上讨论的主题为《数据,你准备好了没有?》。 分享主题有十点,我们节选了部分的主要内容: 一切从问题开始oracle教程 提到数据中表现明智,不是要增加更多东西,而... 继续阅读淘宝车品觉:数据,你准备好了没有?的理解

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    2018-05-18
  • BI项目中的ETL设计详解 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计... 继续阅读BI项目中的ETL设计详解

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    2018-05-18