一个人在大数据工作都干些什么 　　欢迎各位阅读本篇文章，本篇文章讲述了教大家如何在OGG，ETL，FLUME中计划任务，课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦 　　入职公司后，知道自己要从事的是一份数据仓建设工作，从项目经理那里了解到，主要是负责数据的接入，清洗，还有场景的建设。 　　和普通的新入职场的人一样，我对工作也都是存在恐惧的，而且有焦虑症，因为对工作... 继续阅读一个人在大数据工作都干些什么

大数据GDPR的不可缺少的五大东西 　　今天老师带大家了解大数据GDPR的不可缺少的五大东西，接下来请大家做好相应笔记。也希望本文章带给大家很多有帮助的知识，课课家教育提醒大家：要仔细阅读哦~ 　　2018年5月25日，“一般数据保护条例”(GDPR)将在欧盟实施。有可能人们已经了解到关于GDPR的相当多的讨论和争议，并且有很好的理由，而其实施代表了如何在全球范围内处理数据的重大变化。 　　但... 继续阅读大数据GDPR的不可缺少的五大东西

大数据在三位大佬的启发下会有怎样的变化 　　大家好，其实今天要讲得不那么偏技术，但是本小编觉得对于做技术的同事来讲，听一听产品和市场方面的知识也是有帮助的。课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　刚刚过去的数博会上，BAT三位大佬都对大数据和人工智能发表了自己的看法，三位大佬的想法并不冲突，而且对我们大数据从业者非常有启发。尤其是正在规划大数据如何发展... 继续阅读大数据在三位大佬的启发下会有怎样的变化

大数据主流三大分布式系统：Hadoop、Spark和Storm 　　随着云时代的到来，大数据（big data）一次越来越多地被提及，在各行各业的应用逐渐变得广泛起来。那么，大数据是什么？在数据处理速度飞速提高的背后则是整个架构的不断演进，大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种了，那这三者之间是什么关系？ 　　1、Hadoop　　所谓分布式计算过程就像蚂蚁搬家一样，... 继续阅读大数据主流三大分布式系统：Hadoop、Spark和Storm

系统和网络拓扑中建设性能模型 　　欢迎各位阅读本篇,网络拓扑指构成网络的成员间特定的排列方式。分为物理的，即真实的，或者逻辑的，即虚拟的两种。本篇文章讲述了系统和网络拓扑中建设性能模型。 　　这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 　　... 继续阅读系统和网络拓扑中建设性能模型

了解大数据那些事？及其未来发展趋势如何？ 　　“大数据”炙手可热，将逐渐成为很多行业企业实现其价值的最佳途径，能够在大数据行业崛起的初期进入这个行业当中，才有机会成为时代的弄潮儿。既然这样，对于大数据，我们需要做些了解。　　1.大数据是什么？　　简单的说，大数据指的是通过计算分析大数据集，以揭示与数据某一方面相关的模式或趋势。对于大数据而言，数据量没有一定的要求，只要足够得出可靠的结论即可。 ... 继续阅读了解大数据那些事？及其未来发展趋势如何？

什么是大数据和大数据平台？大数据能做什么？ 　　“大数据”时下一个热门的词语，近几年来，关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也在共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图，但在实践的路上，我们都孩子起步阶段小步前行。　　大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据应用奠定基础。对于任何一个大数据的从... 继续阅读什么是大数据和大数据平台？大数据能做什么？

不要让Hadoop有机会成为Had oops！ 　　欢迎各位阅读本篇,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。本篇文章讲述了Hadoop&Had oops之间，课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　过去几年里，数据量的生成以每两年翻翻的速度增长，但企业的预算却没有... 继续阅读不要让Hadoop有机会成为Had oops！

数据的性能优化 　　其实，对于庞大的用户群以及海量的用户数据意味着基础设施的构建必须兼顾高效与稳定,更经济,扩展更方便的云服务平台就成为了选择，而且很多情况下，为了避免使用DISTINCT使用DISTINCT是为了保证在结果集中不出现重复值,但是DISTINCI关键子会产生张工作表,并进行排序以删除重复记录,这会大大增加查询时间和1O的次数。 　　因此应尽量免使用DISTINCT例如,不使用... 继续阅读数据的性能优化

Kette介绍及简单入门教程 　　ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一的ETL工具Kettle。这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据... 继续阅读Kette介绍及简单入门教程