大数据教程
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大数据-大数据(Big Data)又称为巨量资料 ...
  •   据课课家了解,最近,人力资源专家、人力资源技术会议之父—Bill Kutik写了一篇文章《预测分析炒作》。在这篇文章中,他引用星座研究分析师Holger Mueller的说辞“这归结于当应用于大量有着不同数据视野的顾客时,这些模型是否真的有用。”   因此,当许多人力资源软件供应商光说说要预测“雇员离职风险”时,他们有多少人可以证明他们能说到做到以及他们的预测真的有用,你怎么能确保一个供应商... 继续阅读预测性劳动力分析真的有用么?

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    2018-03-24
  • 大数据在2016年里将发展的七大趋势   1.算法(Algorithms)的崛起   大数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。   2016年,人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为,它们是非常专业的软件,能够很好地执行专业的指令,远... 继续阅读大数据在2016年里将发展的七大趋势

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    2018-05-18
  • 电子商务企业把握大数据 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 谁拥有大数据? 那些拥有稳定、丰富数据源的公司,淘宝、百度、腾讯是绝对自有数据源的公司。艾瑞咨询技术副总裁郝欣诚同意这一说法,认为一些淘宝店铺不能称为有稳定丰富数据源的公司。 因为他们的视角往往停留在本身的店铺内,当在他们店铺中没有出现某种人,便认为某种人是不存在的。但淘宝的视角会更高,更容易看到全局,他... 继续阅读电子商务企业把握大数据

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    2018-05-18
  • Hadoop实例:二度人脉与好友推荐的讲解 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 在新浪微博、人人网等社交网站上,为了使用户在网络上认识更多的朋友,社交网站往往提供类似“你可能感兴趣的人”、“间接关注推荐”等好友推荐的功能。一直很好奇这个功能是怎么实现的。 其实,社交网站上的各个用户以及用户之间的相互关注可以抽象为一个图。以下图为例:  顶点A、B、C到I分别是社交网站的用户,... 继续阅读Hadoop实例:二度人脉与好友推荐的讲解

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    2018-05-18
  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 大数据是指社交媒体、传感器和其他来源产生的大量信息量,以及不断增加的用于处理大数据的工具,例如Hadoop。 Ovum分析师Tony Baer本周在博客文章中表示:“由于这种炒作,oracle教程大家在2012年普遍看好大数据供应商。” “一家名为DataSift的公司为Ovum对2012年供应商在Twitter上的提及率进行了回顾... 继续阅读Gartner和Ovum看淡“大数据”热潮的讲解

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    2018-03-24
  •   欢迎大家阅读本文章,本文章是一篇仔细介绍Hadoop生态系统大大小小细节的文章。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。课课家教育提醒您:要认真好好阅读哦~~   1、Hadoop生态系统概况   Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。   Hadoop的核心是H... 继续阅读让我们一起认识hadoop生态系统

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    2018-03-24
  • 设备总线的整体认知   PCI是?它是目前个人电脑中使用最为广泛的接口,它与主板息息相关,几乎每个主板都要用到它,可以说它的应用广泛性还是很强的,所以大家更要对PCI有一个整体的认知!  一、总线的概念:  它就是将各部件连接到计算机处理器的一个元件。要连接的部件包括硬盘、内存、音响系统和视频系统等。例如,要查看计算机在做什 么,一般是使用阴极射线管(CRT)显示器或液晶(LCD)显示器。您需... 继续阅读设备总线的整体认知

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    2018-05-17
  • 大数据在企业应用的方法详解     现在的世界都处于数据时代,而我们要增强自身对数据化产品的理解,我们才能在这个时代生存下去,那本篇文章就带领大家深入了解一下大数据在知名企业也里面的作用以及产品影响力!      近几年大数据变得越发重要,已成为企业发展不可缺少的要素,同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前,处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的挑战。Teradata天睿公司... 继续阅读大数据在企业应用的方法详解

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    2018-05-17
  •       今天,我们一起来探讨一下“负载均衡原理”,有想要了解的或者想深入了解的小伙伴,可以参考一下,如果对这方面有其他见解的大神,可以交流一下。本文的内容都是容易理解的,大家务必要认真阅读哦! 开头先理解一下所谓的“均衡”   不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量,因为多台服务器的承载能力各不相同,这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异,也可能因为某台服务器身兼多职,我们所说的“均... 继续阅读全面解析负载均衡原理

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    2018-03-24