美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 美国国防部的网络工程师们精通如何从海量数据中找到有用情报的蛛丝马迹——比如仅仅根据通话记录找到一个人的位置。oracle教程而他们现在想知道美国的敌人是否也拥有类似的能力——通过梳理网民们在Netflix、Uber和Twitter等知名网站上的数据挑起美国的财政危机或发动大规模网... 继续阅读美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解

大数据也有西大荒 本文作者Ron Bodkin，原文载于Gigaom。 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题 oracle数据库教程 大数据已经发展到了一个关键阶段。到 2017 年，整个大数据市场将增长到 500 亿美金，但很不幸 55% 的大数据项目都是失败的。与机遇同在的是炒作和不实的信息，我们正处在大数据的西大荒阶段。大数据行业正处于一略僵持的局面之中：理解它的人通投资该行... 继续阅读大数据也有西大荒

大数据安全的六大挑战 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时，请别忘记大数据也会引入新的安全威胁，存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能... 继续阅读大数据安全的六大挑战

Hadoop集群系列7：WordCount运行详解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇... 继续阅读Hadoop集群系列7：WordCount运行详解

社会化大量数据采集爬虫框架的建造 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。 我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢？ 打开... 继续阅读社会化大量数据采集爬虫框架的建造

　　简单来说一下什么是Bloom Filter？ 　　所谓的Bloom filter是二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，可以用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。如果检测结果为是，则该元素不一定在集合中；但如果检测结果为否，该元素一定不在集合中。因此Bloomfilter具有100%的召回率。这样每个检测请求返回有“在集合内（可能错误）”和“不在集合内（绝对不在集合内）”两种情况。... 继续阅读大数据相关的概念–海量数据处理——Bloom Filter

各方面探讨NET Core数据加密和解密问题      欢迎大家阅读本篇文章，本篇文章探讨NET Core数据加密和解密问题，课课家教育平台提醒大家：本篇文章中有许多的小细节，因此大家一定要认真阅读本篇文章哦~      3DES数据加密 　　由于数据需要获取出来并显示于是只能使用对称加密，关于加密这一块网上对于.NET Framework的实现数不胜数，好像对于.NET Core这一块比较少... 继续阅读各方面探讨NET Core数据加密和解密问题

数据网络运维真正的含义分析 　　从20世纪60年代末期开始到如今，数据库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。 　　2016年对于SDN来说无疑是利好的一年，在金融、电信、互联网等行业SDN产品和解决方案开始规模化部署，许多传统行业对于S... 继续阅读数据网络运维真正的含义分析

如何优化服务器的性能？ 　　应用服务器就是处理网站业务的服务器，网站的业务代码都部署在这里，是网站开发最复杂，变化最多的地方，优化手段主要有缓存、集群、异步等。下面来了解一下！　　通常服务器的性能会卡在三个地方：　　cpu　　网络IO　　磁盘IO 　　一、合理配置虚拟内存　　虚拟内存对服务器性能的影响很大。简单的说，虚拟内存（虚拟化）是物理内存的补充。服务器操作系统在运行过程中，如果内存不够的... 继续阅读如何优化服务器的性能？

　　众所周知数据库的管理往往离不开各种的数据优化，而要想进行优化通常我们都是通过参数来完成优化的。那么到底这些参数有哪些呢？为此在本篇文章中课课家笔者就为大家简单介绍MySQL，以供大家参考参考，希望能帮助到大家。 　　1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡　　2) 需求分析：一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展... 继续阅读Mysql分表查询海量数据和解决方案