Rattle：数据挖掘的界面化操纵 R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计较和统计制图的优秀东西。这里的统计计较可以是数据阐明、建模或是数据挖掘等，通过无数大牛提供的软件包，可以帮我们轻松实现算法的实施。一些读者以为R语言琐屑的对象太多了，无法记着那么多函数和成果，于是就问R语言有没有一种雷同于SAS之EM或SPSS之Modeler的界面化操纵。很幸运，Graham等人特... 继续阅读Rattle：数据挖掘的界面化操纵

R vs Python：R是此刻最好的数据科学语言吗？ 在前一段时间的博客中，我表明白为什么你应该把握 R 语言（即便它最终大概过期）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称把握 R 语言挥霍时间的人致辞。（因为它最终会变得过期）。可是当我认为 R 语言最终会变得过期时，这好像引起了惊骇——似乎 R 语言... 继续阅读R vs Python：R是此刻最好的数据科学语言吗？

HBase orm以及一个简历存储用例 一个简朴的ORM for HBase。 http://code.google.com/p/hbase-ormlite/ https://github.com/wlu-mstr/hbase-ormlite 工程中包括源代码和JUnit测试用例。 ORM-HBase DataMapper According to PoEAA, domain objec... 继续阅读HBase orm以及一个简历存储用例

R可视化阐明链家网南京楼市数据 一、10个数据阐明维度各一级区域成交量排行和销售均价环境热门成交衡宇户型绘饼图阐明链家南京衡宇年月统计阐明链家南京衡宇生意业务议价空间统计（议价空间 = 挂牌价 – 成交价）链家南京楼层房价统计最贵的top10小区链家逐日销售额平均成交总价与平均成交单价衡宇成交周期报价和成交价差别二、数据处理惩罚及可视化阐明#加载数据data = read.csv(‘D:/操练... 继续阅读R可视化阐明链家网南京楼市数据

如何用 R 创作古诗 引子最近中国诗词大会很受接待，才女武亦姝凭借超强的影象力和超快的回响本领一炮走红，成为各人心目中的偶像。 在浏览节目标同时，我也不禁想到，既然古代的诗人可以或许创作出这些优美的诗篇，那我是不是也能创作几首属于本身的诗词作品呢？惋惜，颠末一番实验，我发明自身的文学功底不足，恐怕无法完成这样难题的任务。看来人和人照旧有很大的差距。虽然，我并没有气馁。就像著名的无限猴子定理叙... 继续阅读如何用 R 创作古诗

手把手教你用R语言成立信用评分模子（二）—单变量阐明 单变量阐明在风险建模的进程中，变量选择可以详细细化为单变量变量筛选  (Univariate  Variable Selection）和多变量变量筛选 (Multivariate Variable Selection)。多变量变量筛选一般会操作Stepwise算法在变量池中选取最优变量。 而单变量筛选，可能说单变量阐明，是通过较量指标分箱和... 继续阅读手把手教你用R语言成立信用评分模子（二）—单变量阐明

调试intellij IDEA hbase开拓情况 1. install hadoop 2. install hbase 3.build hadoop cd $HADOOP_HOME 复制代码 mvn clean package -Pdist -DskipTests -f ./cloudera-pom.xml 复制代码4. build hbase cd $HBASE_HOME 复制代码 mvn... 继续阅读调试intellij IDEA hbase开拓情况

如何用ggplot2绘图？ > **ggplot2是R最优雅和瑰丽的图形框架**。本文先容用ggplot2画任何图的基本布局。 目次 [TOC] ### 1 搭框架 首先，你需要汇报ggplot所需要的数据集。利用如下代码完成。 “` ggplot(df) “` df是一个数据框，包括了要绘图所需的变量。与根基绘图差异之处，ggplot不会将向量作为参数。 你还可以指定命据会合相应变量在... 继续阅读如何用ggplot2绘图？

R语言也能玩ps？magick包你值得拥有 本日要给各人先容的是2017年的一款新包——magick包。大概各人看到推文题目也都知道了，这是一款图片与图像处理惩罚的扩展包，今后ps能做的R语言必然水平上也可以做啦。究竟从大数据的角度来讲，图片图像数据也是数据嘛。安装安装和载入magick包后，可查察在R语言中支持哪些图片名目。install.packages(“magick”)library(... 继续阅读R语言也能玩ps？magick包你值得拥有

Deep Learning in R · R语言深度进修 本文译自2016年3月7日OKSANA KUTKINA和STEFAN FEUERRIEGEL在R Blog上颁发的《Deep Learning in R》，英文原文链接：http://www.rblog.uni-freiburg.de/2017/02/07/deep-learning-in-r/Introduction  深度进修是呆板... 继续阅读Deep Learning in R · R语言深度进修