项目背景内容介绍：

伦敦一个区域(Haringey)的房屋供暖消耗能源的模拟项目。之前的学生完成了该地区的 Synthetic population

（综合人口生成）的步骤，对于该地区的每个人，我们现在知道了他属于哪个家庭，他的年龄，职业状况，等等社会特征。根据另一组数据源建立的 markov chain，我们也知道他每一天的各个时段在哪里做什么（每

10 分钟为单位），是否在家，如果在家的话，他是否在睡觉。

我们假设，只要一个家里(Household)有至少一个人在家，家里的供暖系统就会被开启。初始的房屋室内温度是 20 度。如果家里没有人，家里的供暖系统就会被调为 0 度；如果有至少一个人且至少一个人不在睡觉（是活跃的），那么家里的供暖系统会被自动设定为 22 度；如果家里所有的人都在睡觉，那么家里的供暖系统会设定为 18 度。（这些部分都已经做好了）

为了简单化模型，现在片区的所有房屋都被假设为是一个 60 平米的固定大小的单层长方形盒子，房屋的隔热性能和材料(U-value)，以及住户的散热率都是固定的。

现在该地区每一个人口的社会属性，属于哪一个家庭，以及家庭里每一个成员的日程安排（是否在家）都知道了，跟据这些数据做的地区供暖能源消耗计算模型也做好了（见 project 文件夹 Urban-Occupants-

Paper），所有项目的代码和文件都在以下的文件包里，特殊的说明和注意事项在 README.md 文件里。

现在的任务是，与其假设房屋都是统一大小的正方形盒子，我们根据该片区真实的每个家庭所在房屋数据，随机赋予房子真实的房屋面积(Floor area)和房屋隔热性能，具体方法如下：根据该片区的人口普查结果，该片区有 7 类房屋：

0 Detached whole house or bungalow

0 Semi-detached whole house or bungalow

0 Terraced whole house or bungalow

0 Purpose built flat or maisonette

0 Converted or shared house (belongs to the flat or maisonette category)

0 Caravan (including rooms, caravan, mobile homes, houseboat)

0 Other (flats and maisonette in commercial buildings)

在把 dwelling type 加入了 synthetic population （合成人口数据）之后，对于人口中的每一个人，我们都知道了他所住房子的 dwelling_type 类型（以上 7 类中的一类）：（这个部分已经完成，除了有一个 bug 存在，具体下面介绍，希望能加以解决）。现在的任务就是在计算供暖耗能的时候，根据房屋的类型，从该类型的所有行数据里随机抽取一行代入计算。

请见 Haringey_All 表格，其中中每一行都是一个单位家庭，在名为 dwelling type 的列，每一个家庭的房屋类型（以上 7 类中的 6 类）都已经定义好了，其中 Other (flats and maisonette in commercial buildings) 没有被纳入，因为无法定义，它的特性赋值就用默认定值（见下面的表格）。其余的需要随机抽样的相关的列有：

-Floor Area: 房屋占地面积

-Window to wall ratio (WWR): 窗户与墙的面积比

-U-value wall: 墙的热传导性

-U-value roof: 屋顶的热传导性

-U-value floor: 地板的热传导 -U-value window 窗户的热传导

现在需要的是从同一个类型的 dwelling_type 数据集合中随机抽取 floor area, U-value wall,

U-value roof 和 U-value window，赋予给这个房子，取代原有的默认值。比如某一个房子已知是‘Detached whole house or bungalow’类型，那么就从所有 dwelling_type 列叫‘Detached whole house or bungalow’ 的房屋数据里随机抽取一行，把相应的-Floor Area: 房屋占地面积， Window to wall ratio )WWR: 窗户与墙的面积比，U-value wall: 墙的热传导性，U-value roof:

屋顶的热传导性，U-value floor: 地板的热传导，U-value window 窗户的热传导 赋值给该房屋，现有的模块会自动计算供暖的能量消耗，把赋值完成就可以了。如果某一个房子是‘Other

(flats and maisonette in commercial buildings)’ 类型的，那就不用抽样了，继续沿用之前的默

认定值就可以了。

要注意的是，不同的个人可以属于同一个家庭，因而住同一个房屋，注意不要将不同的房屋性质赋予给同一个房子。

Other (flats and maisonette in commercial buildings) 类的房子特性赋值表：（均为默认定值）

Parameter name		Value		Parameter name			Value
Thermal mass capacity		9.9 MJ/K		Initial indoor temp			20 ℃
165000 x floor area [J/K]
Thermal mass area		150 2		Absent set point			0 ℃
2.5 x floor area [m^2]
Floor area		60 2		Passive set point			18	℃
Room height		2.5 m		Active set point			22 ℃
Window to wall ratio		0.19		Maximum heating power			10 kW
U-value wall		0.26 W/( 2K)		Metabolic heat active			140 W
U-value roof		0.12 W/( 2K)		Metabolic heat passive			70 W
U-value floor		0.40 W/( 2K)		Metabolic heat < 18			0.75
U-value window		1.95 W/( 2K)		Natural ventilation rate			0.65 l/(s 2)
Transmission adjustment ground		0.91
除此之外其余 6 类的房子特性赋值表：
Parameter name	Valu