用R语言的根基函数操纵

R语言有很多的内置函数，操作起来都非常的方便。而且它输出的内容很简洁，一看就懂，并且是你要什么就输出什么，几乎不会输出多余的信息。这就是R语言的优势。闲话不多说，先来说说R语言中的一些基本函数的使用吧。

首先，第一个就是求平均值。在英语里面，平均值的英文是mean，R语言也是用这个名字做函数的，所以，知道怎么做了吧？下面是代码

[splus] w<-c(76,89,87,92,98,129)
mean(w) [/splus]
就可以得到结果为95.16667啦。当然，如果数据结构更复杂的话，mean函数是会得到不同的东西的，这里就暂时不讲了。
如果要求和怎么办呢？再来一段代码如下：
[splus]
w<-c(76,89,87,92,98,129)
sum(w) [/splus]
看到sum就知道这个函数是求和的啦！这样就得到结果为571了。
要计算一堆数据有多少个数，该怎么办呢？英文喜欢用length来表示一堆数有多少个，因为在编程语言里面，一堆数的意义一般是一个数组里面的数，在教学的时候，习惯用一个长方表格来表示数组，所以就使用length这个函数来计算有多少个数了。闲话不多说，上代码：
[splus]
w<-c(76,89,87,92,98,129)
length(w)
[/splus]
答案很明显，就是6！
要对一堆数进行排序怎么办呢？还是应该想想英文里面排序是哪个单词，不就是sort么。R语言也沿用这个做函数（大部分语言都是）。上代码
[splus]
w<-c(76,89,87,92,98,129)
sort(w)#默认是升序的
sort(w,decreasing=TRUE)#这样就可以设置为将序的了
[/splus]
求中位数该怎么办？中位数的英文是median，嘿嘿，现在明白了吧。
[splus]
w<-c(76,89,87,92,98,129)
median(w)
[/splus]
在统计里面，方差，标准差是永远都会遇上的了（也不知道为啥，这两兄弟怎么就那么重要呢？）。想想方差的英文是？variance！那么求方差是否就是variance(w)呢？R会告诉你，
错误: 没有”variance”这个函数。这是为啥？因为方差用的太多了，所以，方差的函数都简化为var()了。而标准差呢？standard deviation，两个单词，肯定不可能用它来做函数名。所以，这么常用的东西，肯定是简化了的嘛，于是乎，sd()就变成了求标准差的函数了。下面上代码：
[splus]
w<-c(76,89,87,92,98,129)
var(w)#方差
sd(w)#标准差
[/splus]