R语言中对表格和数组举办排序
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2019-06-14

R语言中对表格和数组举办排序

R语言中对表格和数组举办排序

对表格排序往往是许大都据阐明进程必不行少的构成部门,我们习惯了在Excel中完成这样的操纵。其实R语言也可以对表格数据举办简朴的排序,把握这些有用的函数,在利用R语言举办数据阐明时就不消在excel和R平台之间往返的倒数据了。



以下是在R平台上的代码输入进运算功效。典型order.csv请见博文的附件,留意配置事情目次(你存放order.csv的位置)



> rm(list=ls()) #清空向量


> setwd(“D:/ziliao/zhuanye/R bear/lab03”)#配置事情目次


> y=read.csv(“order.csv”)


> y


X V1 V2 X.1 V5 V6


1 1 0.153979 3213.282 1000.000000 1000.000000 0.153979


2 2 0.163979 3215.253 0.010000 NA NA


3 3 0.173979 3218.715 0.010000 NA NA


4 4 0.183979 3219.471 0.010000 NA NA


5 5 0.193979 3238.251 0.010000 NA NA


6 6 0.203979 3269.727 0.010000 NA NA


7 7 0.213979 3270.134 0.010000 NA NA


8 8 0.223979 3279.202 0.010000 NA NA


9 9 0.233979 3260.387 0.010000 NA NA


10 10 0.828344 3266.762 0.594365 0.594365 0.828344


11 11 0.838344 3244.964 0.010000 NA NA


12 12 0.848344 3247.315 0.010000 NA NA


13 13 0.858344 3258.594 0.010000 NA NA


14 14 0.868344 3266.271 0.010000 NA NA


15 15 0.878344 3278.918 0.010000 NA NA


16 16 0.888344 3273.031 0.010000 NA NA


17 17 0.898344 3281.390 0.010000 NA NA


18 18 0.908344 3290.748 0.010000 NA NA


19 19 0.918344 3269.900 0.010000 NA NA


20 20 1.586302 3259.754 0.667958 0.667958 1.586302


> x = y[,3]


> x


[1] 3213.282 3215.253 3218.715 3219.471 3238.251 3269.727 3270.134 3279.202 3260.387 3266.762 3244.964 3247.315 3258.594 3266.271 3278.918 3273.031


[17] 3281.390 3290.748 3269.900 3259.754


> x = sort(x) #对数组x举办排序#


> x


[1] 3213.282 3215.253 3218.715 3219.471 3238.251 3244.964 3247.315 3258.594 3259.754 3260.387 3266.271 3266.762 3269.727 3269.900 3270.134 3273.031


[17] 3278.918 3279.202 3281.390 3290.748



> y[order(y[,3]),] #以第三列为依据排序,其它列相应变换#


X V1 V2 X.1 V5 V6


1 1 0.153979 3213.282 1000.000000 1000.000000 0.153979


2 2 0.163979 3215.253 0.010000 NA NA


3 3 0.173979 3218.715 0.010000 NA NA


4 4 0.183979 3219.471 0.010000 NA NA


5 5 0.193979 3238.251 0.010000 NA NA


11 11 0.838344 3244.964 0.010000 NA NA


12 12 0.848344 3247.315 0.010000 NA NA


13 13 0.858344 3258.594 0.010000 NA NA


20 20 1.586302 3259.754 0.667958 0.667958 1.586302


9 9 0.233979 3260.387 0.010000 NA NA


14 14 0.868344 3266.271 0.010000 NA NA


10 10 0.828344 3266.762 0.594365 0.594365 0.828344


6 6 0.203979 3269.727 0.010000 NA NA


19 19 0.918344 3269.900 0.010000 NA NA


7 7 0.213979 3270.134 0.010000 NA NA


16 16 0.888344 3273.031 0.010000 NA NA


15 15 0.878344 3278.918 0.010000 NA NA


8 8 0.223979 3279.202 0.010000 NA NA


17 17 0.898344 3281.390 0.010000 NA NA


18 18 0.908344 3290.748 0.010000 NA NA



假如对含有“NA”数组举办排序,排序完之后数组中就没有“NA”值了,你可以试试看。


 

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