R语言可视化——用ggplot结构等候已久的雷达图

作者:杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，乐趣偏向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。
之前一直苦恼于ggplot函数无法建造雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模仿出来，为啥雷达图不可。我实验着用折线图+极坐标来模仿雷达图（之前在建造饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。
功效就粗线了以下不正经的图形：data<-data.frame(Name = c(“苹果”,”谷歌”,”脸书”,”亚马逊”,”腾讯”),Company = c(“Apple”,”Google”,”Facebook”,”Amozon”,”Tencent”),Sale2013 = c(5000,3500,2300,2100,3100),Sale2014 = c(5050,3800,2900,2500,3300),Sale2015 = c(5050,4000,3200,2800,3700),Sale2016 = c(6000,4800,4500,3500,4300))mydata<-melt(data,id.vars=c(“Name”,”Company”),variable.name=”Year”,value.name=”Sale”)ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,color=Year))+geom_line()+coord_polar(theta = “x”)

虽说结果已经很靠近了，可是整体上照旧无法到达雷达图的要求，首尾线条没有相连，点之间是通过弧线链接而非直线。厥后又是在欣赏r语言论坛时，无意间看到一个环绕ggplot2包开拓的插件——ggradar，果不其然，是专门用于帮助ggplot2建造雷达图而生的。
接下来我跟各人分享该插件的利用要领：因为是开拓版的，托管在github网站上，所以不能通过普通途径下载，需要利用devtools东西：install_github(“ricardo-bion/ggradar”)library(“ggplot2”)library(“ggradar”)
下面开始结构数据集：mydata<-matrix(runif(40,0,1),5,8)#以上结构了一个值区间为0~1,个数为40的5行8列随机数矩阵。rownames(mydata) <- LETTERS[1:5]

#以上利用前五个大写字母为矩阵行定名；colnames(mydata) <- c(“Apple”,”Google”,”Facebook”,”Amozon”,”Tencent”,”Alibaba”,”Baidu”,”Twitter”)

#利用以上文本向量为矩阵列定名；mynewdata<-data.frame(mydata)

#将矩阵数据表格转化为数据框名目作图数据：为数据框增加一列文本字段：Name<-c(“USA”,”CHN”,”UK”,”RUS”,”JP”)mynewdata<-data.frame(Name,mynewdata)ggradar(mynewdata[1,])

以上的图表是默认样式，ggradar函数对数据名目以及变量值范畴高度敏感，而却不外多的依赖函数内的参数。
ggradar(mynewdata)

可以看出，ggradar函数支持多序列雷达图，只是对它划定的数据布局很不能领略，为啥不是列代表分类，行代表轴变量呢，跟ggplot的语法照旧有一些偏离，不外只要数据结构好之后，作图函数的语法是相当简洁的。
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