ggplot2玫瑰图案例——星巴克门店漫衍图

利用ggplot2建造放射状玫瑰图本不是什么难事，仅需将普通单序列柱形图添加添加一个极坐标转化参数即可。
可是碰着较量小清新的案例，照旧值到手动操纵一下的。
本文图片案例来历于DT财经关于星巴克门店漫衍TOP20都市漫衍数据图，用色和泛起形式较量友好，所以就信手拿来作为案例分享给各人。

原图中并未给出任何实际数据（所以需要用眼睛估测了~—~）library(“rvest”)library(“dplyr”)library(“ggplot2”)library(“grid”)library(“showtext”)library(“Cairo”)font.add(“myfont”,”msyh.ttc”)
找一份网上的统计数据url<-“http://bbs.thmz.com/thread-2715502-1-1.html”table<-read_html(url,encoding=”gbk”)%>%html_nodes(“td.t_f>table”)%>%html_table(header =TRUE,trim =TRUE,fill=TRUE)%>%as.data.frame()
都市数据mydata<-data.frame(label=c(“上海”,”北京”,”杭州”,”广州”,”深圳”,”苏州”,”成都”,”天津”,”南京”,”武汉”,”宁波”,”重庆”,”西安”,”无锡”,”厦门”,”青岛”,”长沙”,”南通”,”常州”,”福州”))
整理数据mydata<-merge(mydata,table[,c(“都市”,”门店数量”)],by.x=”label”,by.y=”都市”,all.x=TRUE)mydata[mydata$label==”常州”,”门店数量”]=27names(mydata)[2]<-“value”mydata<-arrange(mydata,-value)%>%transform(id=1:20,class=c(1,6,rep(1:6,3)))mydata$label<-as.character(mydata$label)
#标签拆成单字换行，竖排机关：label<-strsplit(mydata$label,””)for (i in 1:length(label)){mydata$label_ff[[i]]<-paste0(label[[i]],collapse=”\n”)}mydata[1:2,”label_ff”]<-c(“上海”,”北京”)mydata[16:20,”label_ff”]<-c(“青岛”,”厦门”,”常州”,”福州”,”南通”)#计较标签的旋转角度：
mydata$angle=c(rev(9*(1:10-1)+4.5),-(9*(1:10-1)+4.5))mydata$angle[16:20]<-rev(9*(1:5-1)+4.5)
图形可视化进程：p<-ggplot(mydata)+geom_col(aes(x=id,y=value,fill=factor(class)))+geom_hline(yintercept =c(25,50,100,200,500),linetype=2,size=.25)+geom_text(aes(x=id,y=value+12,label=label_ff,angle=angle),family=”myfont”,size=3.5,lineheight=1)+#坐标轴放大一倍占位：scale_x_continuous(limits=c(0,40),expand=c(0,0))+#Y延伸到负值突出圆心的空缺scale_y_continuous(limits=c(-100,600))+scale_fill_manual(values=c(“#00643E”,”#207A57″,”#3D8C6D”,”#59A284″,”#76B69B”,”#95CBB3″),guide=FALSE)+coord_polar(start=-14.245)+theme_void();p

图形输出：setwd(“E:/数据可视化/R/R语言进修条记/数据可视化/ggplot2/优秀R语言案例”)CairoPNG(file=”polar_rose.png”,width=2400,height=1800)showtext.begin()grid.newpage()pushViewport(viewport(layout=grid.layout(6,8)))vplayout<-function(x,y){viewport(layout.pos.row =x,layout.pos.col=y)}print(p,vp=vplayout(1:6,1:8))showtext.end()dev.off()

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