原创翻译 |进修R的最有效的5种要领

无论你是规划画一个简朴的时序图照旧对下次大选成立预测模子，R语言的机动性都能担保你拥有完成任务所需要的所有特性。本博文我们将探讨进修这门数据科学语言的5个能力，以及相关的较佳资源。这些能力将对你把握这门世界上最强大的统计语言提供相当的助力。 
 1. 看解说视频  

（我们城市用youtube学对象）好比，怎么用钢琴弹一首曲子的时候，怎么换轮胎，甚至怎么切洋葱（才会不堕泪），可是，进修如何利用更受接待的统计语言又有什么差异？LearnR, Google Developers, 和 MarinStatsLectures 这些超等棒的youtube频道都有专门的如何进修R的播放列表。

2. 读微博 

你很有大概会在 R-bloggers 网站上看到本篇博文，因为它聚积了一些当前较好的跟R相关的博客。仅仅在R-bloggers 上面就有高出750个，想找到你感乐趣的特定内容的帖子一点儿都不难。

一下是几个值得存眷的博客：

Revolutions (Microsoft’s R blog)

Civil Statistician

Flowing Data

Datazar Blog 
 3. 介入在线教程 

正如我们在其他博文中提到的，网上有许多在线课程可供人们进修各类百般的技术能力。许多课程是免费的，或是价值较量低廉，并且有的还对学生有优惠。为什么非要花上千块去上那些大学课程呢？网上的课程不能说比它们更好，至少也不赖。

以下这些站点都有很不错的R教程：

Udemy

Data Camp

Coursera

Lynda 
 4. 念书

许多时候，因为大部门酿成相关的对象都可以在网上找到免费的，所以人们并不怎么喜欢看编程书。虽然了，假如你想把它当参考书用，照旧省省钱直接用Google吧。可是，假如你是个新手，可能是想进修一些基本常识，那么通读一本入门级的书照旧会对你成立根基常识框架有很大辅佐的。

Data Science Central 上有一个很棒的R书目。

5. 尝试!  

实践出真知，光学不练是学欠好的。Datazar 是一个很好的云尝试平台，只需要打开R终端可能成立一个notebook就可以开始了。假如卡在哪儿了，还可以参考此外用户可能警惕其他人分享出来的剧本。

但愿这篇博文对你有所辅佐，接待分享更多的资源，接待点评！

本文包括的资源：

LearnR: https://www.youtube.com/user/TheLearnR/featured

Google Developers: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIK9qQfztXeybpHvru-TrqAP

Marin Stats Lectures: https://www.youtube.com/user/marinstatlectures

Revolutions: http://blog.revolutionanalytics.com/

R-bloggers: https://www.r-bloggers.com/

Civil Statistician: http://civilstat.com/

Flowing Data: http://flowingdata.com/

Datazar: https://www.datazar.com/

Udemy: https://www.udemy.com/courses/search/?q=r%20language&src=sac&kw=r%20languag

Data Camp: https://www.datacamp.com/

Coursera: https://www.coursera.org/learn/r-programming

lynda.com: https://www.lynda.com/R-training-tutorials/1570-0.html

Data Science Central: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/10-great-books-about-r-1