为什么要使用R进行统计计算和图形？最适合统计的语言
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为什么要使用R进行统计计算和图形？最适合统计的语言

2019-06-13

为什么要使用R进行统计计算和图形？最适合统计的语言

为什么要使用R进行统计计算和图形？

  1. R是开源的，免费的！
    R可以免费下载，因为它是根据GNU通用公共许可条款获得许可的。您可以查看源代码以了解底层发生了什么。还有更多的R包可以在相同的许可下使用，因此即使在商业应用中也可以使用它们，而无需致电您的律师。

  2. R很受欢迎 – 并且越来越受欢迎
    IEEE每年都会发布最受欢迎的编程语言列表。R在2016年排名第5，高于2015年的第6位。对像R这样的领域特定语言而言，它比C＃等通用语言更受欢迎，这是一个大问题。这不仅表明R作为一种编程语言，还包括数据科学和机器学习领域，其中R是常用的。

  3. R在所有平台上运行
    您可以在所有流行平台（Windows，Linux和Mac）上找到R的发行版。

    您在一个平台上编写的R代码可以轻松移植到另一个平台上，而不会出现任何问题。跨平台互操作性是当今计算领域的一个重要特性 – 即使微软意识到在所有系统上运行的技术的优势，它也可以在所有平台上使用它的co .NET .NET平台。

  4. 学习R将增加你找工作的机会
    根据O'Reilly Media在2014年进行的数据科学薪酬调查，数据科学家在全球获得的中位数为98,000美元。这个数字在美国更高 – 约为144,000美元。当然，知道如何编写R程序并不会马上让你找到工作，数据科学家必须花费大量工具才能完成工作。即使您正在申请软件开发人员职位，R编程经验也可以让您脱颖而出。

  5. R被最大的科技巨头使用技术巨头的
    收购始终是编程语言潜力的标志。今天的公司不会随心所欲做出决定。每一个重大决策都必须得到具体的数据分析的支持。
    使用R
    R的公司是简单和权力的完美结合，世界各地的公司都使用它来做出计划决策。以下是行业中的一些人使用R并为R生态系统做出贡献的方式。

公司 应用/贡献
推特 监控用户体验
涉 分析社交媒体以支持他们汽车的设计决策
纽约时报 信息图表，数据新闻
微软 在2015年收购Revolution Analytics后发布了Microsoft R Open，一个增强的R发行版和Microsoft R服务器
人权数据分析小组 衡量战争的影响
谷歌 为Google内部的R用户社区创建R风格指南

在使用R的时候，你可以放心，你站在巨人的肩膀上。

R编程是一种简单易学的语言吗？

这是一个难以回答的问题。许多研究人员将R作为第一语言来解决他们的数据分析需求。

这是R编程的强大功能，它足够简单，随时随地学习。所有你需要的是数据和明确的意图，根据对这些数据的分析得出结论。

事实上，R建立在S语言编程的基础之上，最初的目的是作为一种编程语言，帮助学生在学习编程时使用数据。

然而，来自Python，PHP或Java背景的程序员起初可能会觉得R古怪而令人困惑。R使用的语法与其他常用编程语言有点不同。

尽管R具有编程语言的所有功能，但如果在R语言中编写代码时遇到条件或循环，则不会发现自己写了很多东西。还有其他编程结构，如向量，列表，框架，数据表，矩阵等，它们允许您对批量数据执行转换。

R编程在现实世界中的应用

  1. 数据科学
    哈佛商业评论指定数据科学家为“21世纪最性感的工作”。Glassdoor将其命名为2016年度“年度最佳工作”。随着物联网设备的出现创建了可用于做出更好决策的TB级和TB级数据，数据科学是一个没有其他方式可行的领域。简单地说，数据科学家是一名统计学家，拥有额外的资源：计算机编程技能。像R这样的编程语言为数据科学家提供了超级大国，使他们能够实时收集数据，执行统计和预测分析，创建可视化并向利益相关方传达可操作的结果。

    大多数数据科学课程在其课程中都包含R，因为它是数据科学家最喜欢的工具。

  2. 统计计算
    R是统计学家中最流行的编程语言。事实上，它最初是由统计人员为统计人员编制的。它有一个丰富的软件包仓库，包含超过9100个软件包，并具有您可以想象的每项统计功能.R的表达式语法允许研究人员（甚至来自非计算机科学背景的人员）快速导入，清理和分析来自各种数据源的数据。
    R还具有制图功能，这意味着您可以绘制数据并根据任何数据集创建有趣的可视化效果。

  3. 机器学习
    R在预测分析和机器学习中发现了很多用途。它具有多种常见ML任务，如线性和非线性回归，决策树，线性和非线性分类等等。每个机器学习爱好者和研究人员都使用R来实现机器学习算法，如金融，遗传学研究，零售，市场营销和医疗保健。

R编程的替代方案

R不是您可用于统计计算和图形的唯一语言。R编程的一些流行替代方法是：

Python – 流行的通用语言

Python是一种非常强大的高级面向对象编程语言，它具有简单易用的语法。

Python在数据科学家和研究人员中非常流行。R中的大部分软件包在Python中也有相同的库。

虽然R是统计学家和数学家的首选，但专业程序员更喜欢使用他们已知的编程语言来实现新算法。

R与Python之间的选择也取决于你用代码完成的任务。如果您试图分析数据集并在研究论文中提供研究结果，那么R可能是更好的选择。但是，如果您正在编写一个在分布式系统中运行的数据分析程序，并与许多其他组件进行交互，那么最好使用Python。

SAS（统计分析系统）

SAS是一款功能强大的软件，长期以来一直是私营企业分析需求的首选。它的图形用户界面和全面的文档，加上可靠的技术支持，使它成为公司非常好的工具。

虽然R是学术界和研究界无可争议的冠军，但SAS在商业分析领域非常受欢迎。但是R和Python在企业领域正在获得发展势头，并且公司也在试图转向开源技术。时间会告诉SAS是否会继续其统治地位，否则R / Python将接管。

SPSS – 用于统计分析的软件包

SPSS是另一种流行的统计工具。它最常用于社会科学，被认为是企业统计工具中最容易学习的。

SPSS被非统计学家所喜爱，因为它与Excel相似，所以那些已经熟悉它的人会发现SPSS非常易于使用。

SPSS与SAS有相同的缺点 – 价格昂贵。SPSS于2009年被IBM收购，报价为12亿美元。

 

在计算机上运行R编程

您将在本节中找到在您的系统（Windows，Mac OS X或Linux）上运行R编程的最简单方法。

在Mac中运行R编程

  1. 去R编程的官方网站

  2. 点击左侧边栏上的CRAN链接

  3. 选择一个镜像

  4. 点击“下载R（Mac）OS X”

  5. 下载最新的pkg二进制文件

  6. 运行该文件并按照说明中的步骤安装R.

在Linux中运行R编程

在Ubuntu上

Ubuntu附带的高级打包工具（APT）使用一个名为sources.list的文件来决定在哪里搜索软件包。

在我们安装R之前，我们需要告诉Ubuntu查看CRAN R存储库，并添加一个用于安全下载的公钥。

  1. 在文本编辑器中打开sources.list文件（通常位于/etc/apt/sources.list），并在末尾添加以下行 

    deb https：// <my.favorite.cran.mirror> / bin / linux / ubuntu <distribution> /

    例如，如果你正在运行Ubuntu trusty并且想要使用RStudio CRAN镜像，那么该行应该是 

    deb https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty /

    如果您像所有优秀的程序员一样懒惰，您可以直接从终端执行此操作，而无需打开文本编辑器 

    sudo sh -c'echo'deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty /“>> /etc/apt/sources.list'

  2. 在CRAN上验证Ubuntu软件包
    存储在CRAN镜像上的Ubuntu软件包均使用ID为E084DAB9的密钥进行签名
    我们使用此ID从Ubuntu密钥服务器下载公钥并使用命令将其添加到我们的系统中 

    sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9

  3. 更新可用软件包的列表
    由于我们修改了sources.list，因此我们需要告诉APT通过运行该命令来下载CRAN服务器中可用的软件包。 

    sudo apt-get update

  4. 下载并安装R
    几乎完成。只需通过运行以下命令下载并安装R软件包： 

    sudo apt-get -y安装r-base

  5. 打开R控制台并发出以下命令。 

    $ R

    如果在安装过程中没有问题。R控制台应该成功打开有关R安装的信息。

基于RedHat的分发

这个过程与CentOS等基于Redhat的Linux发行版相似。您可以使用以下命令直接添加EPEL（Enterprise Linux附加软件包）的存储库，而不修改像sources.list这样的文件。 

su -c'rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm'

你可以找到你的系统的正确RPM文件的URL 在这里。

现在只需更新可用软件包列表并安装R. 

sudo yum更新 sudo yum install R

Fedora的

在Fedora上安装R是一块蛋糕。Fedora存储库安装了最新版本的R二进制文件。

只需运行以下命令： 

sudo yum更新 sudo yum install R

在Windows中运行R编程

  1. 去R编程的官方网站

  2. 点击左侧边栏上的CRAN链接

  3. 选择一个镜像

  4. 点击“下载R for Windows”

  5. 点击下载基础发行版的链接

  6. 运行该文件并按照说明中的步骤安装R.

我应该安装32位版本还是64位版本？

大多数人不需要担心这一点。显然，R的64位版本无法在32位机器上运行，但R的32位和64位版本都可以在64位Windows上无缝运行。

如果你的生产环境是32位的，你可能需要考虑安装32位版本的R，因为有些软件包可能有兼容性问题，并可能导致“但它在我的机器上运行”失败。

安装RStudio

RStudio是用于运行R程序的最流行IDE，并且拥有免费许可证。

安装过程非常简单。下载RStudio（Windows，Linux和Mac OS X），运行该文件并按照说明进行安装。

注意：在运行RStudio之前，应将R安装在系统上。

安装RStudio并首次打开它后，它会要求您选择要使用的R版本。

在Rstudio中选择R版本

如果RStudio检测到系统中尚未安装R，则会显示警告。

如果已安装R，您将看到R Studio界面。在开始时，您只能看到R控制台，您可以在R中编写一行语句并执行它们。

但是，即使对于微不足道的工作，您也需要执行一系列步骤，最好创建一个R脚本。

转到文件>新建文件> R脚本，如下面的截图所示，以创建一个新的R脚本。

RStudio中的新文件

您现在可以看到R脚本编辑器，您可以在其中键入和保存跨越多行的R程序。RStudio不仅仅是一个文本编辑器，而是一个可以帮助您轻松运行和调试R脚本的IDE。

R Studio GUI分为4个主要部分，如下面的屏幕截图所示：

RStudio GUI

ref:https://www.datamentor.io/r-programming

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