2018年用R语言做好五件事
> – 1 R语言开源，免费，跨平台。
– 2 R语言可以做[**数据科学工作流**](http://shujuren.org/article/490.html "数据科学工作流")各个环节的任务。
– 3 R语言深受数据科学工作者的喜欢。
学习R语言，需要**学以致用，活学活用**。
> 博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之。(《礼记》)
2018年，玩数据和用数据的朋友可以考虑用**R语言**做好这五件事。
### 事一：数据可视化
> – 1 清楚每种图形所适合的应用场景
– 2 熟悉R语言ggplot2包的使用
– 3 思考利用可视化做探索性分析和数据结果表示
#### 思维训练
1 折线图，条形图，散点图分别有什么作用？
2 ggplot2包画图的原理是什么？如何利用ggplot2设计和生成可以出版的高质量图片？
### 事二：数据处理
> – 1 掌握数据集的导入和导出
– 2 熟悉数据的选择，变量的衍生，数据的聚合和连接
– 3 掌握数据格式的转换
– 4 熟悉readr包，dplyr包和tidy包的使用
#### 思维训练
1 如何读取json格式数据和数据库的表数据？
2 如何把宽数据转换为长数据？
### 事三：统计分析
> – 1 R语言是统计编程语言，适合做统计分析
– 2 R语言对统计学知识有着全面的实现和解读
– 3 熟悉描述性统计和推断性统计
#### 思维训练
1 描述性统计和推断性统计的异同？
2 常用的统计模型有哪些？可以解决什么问题？
### 事四：机器学习
> – 1 掌握经典的机器学习算法
– 2 掌握从**小数据**中学习，实现数据到商业价值的转换
– 3 熟悉一系列机器学习包的使用，例如：caret,e1071,gbm,randomForest,glmnet,xgboost等。
#### 思维训练
1 机器学习算法如何选择？参数如何调整？
2 如何提高机器学习算法的精度？
3 如何做特征工程？
### 事五：数据自动化报告
> – 1 掌握数据自动报告的生成和传播
– 2 掌握R语言做自动化报告的流程
#### 思维训练
1 数据自动化报告的好处是什么？
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