排序和去重

>排序为了更好地理解数据，去重删掉重复的观察或者变量。


### 1 排序
排序，基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列，方便友好地**理解数据**。
代码示范：
“`r
# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)

# 数据导入
data(iris)
iris.data <- iris
iris.data %>% head

# Sepal.Length 排序操作 默认是升序
dplyr::arrange(iris.data, Sepal.Length) %>% head(n = 10)
# Sepal.Length 降序操作
dplyr::arrange(iris.data, desc(Sepal.Length)) %>% head(n = 10)
# 双变量的排序操作
dplyr::arrange(iris.data, desc(Sepal.Length), Sepal.Width) %>% head(n = 10)
“`
**总结**：利用dplyr包的arrange()函数，默认是升序，若是要降序，对变量使用desc()函数。

### 2 去重
去重，去掉重复的行。
代码示范：
“`r
# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)

# 模拟数据
data1 <- data.frame(
id = c(1, 2, 1, 3, 4),
name = c("A", "B", "A", "C", "D")
)

data1 %>% print

# 去掉重复的行
data1 %>%
group_by(id, name) %>%
filter(row_number() == 1)
# 或者
data1 %>% unique
“`
**总结：**利用dplyr包的group_by()和filter()函数进行去重操作或者使用base包的unique()函数去重。

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关于R语言更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。
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