获得一张图片或logo的主要颜色（颜色趋向）python版

在利用google可能baidu搜图的时候会发明有一个图片颜色选项，感受很是有意思，有人大概会想这必定是工钱的去分另外，呵呵，有这种大概，可是预计人会累死，开个玩笑，虽然是通过呆板识此外，海量的图片只有呆板识别才气做到。

那用python能不能实现这种成果呢？谜底是：能

操作python的PIL模块的强大的图像处理惩罚成果就可以做到，下面上代码：

import colorsys
 
def get_dominant_color(image):
    
#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值
    image = image.convert('RGBA')
    
#生成缩略图，淘汰计较劲，减小cpu压力
    image.thumbnail((200, 200))
    
    max_score = None
    dominant_color = None
    
    for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
        # 跳过纯玄色
        if a == 0:
            continue
        
        saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
       
        y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
       
        y = (y - 16.0) / (235 - 16)
        
        # 忽略高亮色
        if y > 0.9:
            continue
        
        # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
        # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
        # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
        # weight.
        score = (saturation + 0.1) * count
        
        if score > max_score:
            max_score = score
            dominant_color = (r, g, b)
    
    return dominant_color
如何利用：
from PIL import Image
 
print  get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

这样就会返回一个rgb颜色，可是这个值是很准确的范畴，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？

其实要领很简朴，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值别离分别相等的区间，然后组合，取近似值。譬喻：分别为0-127,和128-255，然后自由组合，可以呈现八种组合，然后从中挑出较量有代表性的颜色即可。

虽然我只是举一个例子，你也可以分另外更细，那样显示的颜色就会更精确~~各人赶紧试试吧