新浪微博WOT推荐技术大会在北京隆重召开
间2015年12月26日（下午） 新浪微博WOT推荐技术大会于骏马国际大酒店隆重召开。本次大会主要围绕微博推荐的技术建设、消息推送系统的实现、京东个性化推荐实战、微博中的用户模型这四部分展开。虽雾霾天气，也丝毫没有影响参会者们和代表人的热情，现场人气爆棚。
新浪微博WOT推荐技术大会现场人气爆棚
大会以微博推荐技术总监王传鹏的精彩介绍开场，先是致感谢词，分别感谢领导高飞、51CTO的支持，感谢现场小伙伴的集聚、感谢大会相应团队的付出。在简单的介绍了整体大会流程之后，用简短的PTT清晰明了的给大家展示了新浪微博从2011至今的发展过程。
王传鹏·微博推荐技术总监
王传鹏从业务、架构、算法、团队建设这四个方面来向大家展示新浪微博的发展过程：
从业务上说，目前新浪微博覆盖了CP和APP端近5亿的用户，主要是针对兴趣进行产品的推荐，到2014年微博更加聚焦，包括用户产品、用户好友推荐及内容推荐。在用户推荐过程中好友关注是关键环节，关系构建和信息传播尤为重要。2015年为了把推荐产品进行商业化开始着手做粉丝头条、商品推荐和WAX。
从架构上说，2013年前每个业务由相对应的架构来支撑，2014年架构进行分层，由计算层、应用层和数据层构成，这对业务实现有极大提升，如推荐效率的聚焦。
算法
从算法上说，2014-2015年新浪微博算法有：NLP，分词分页、分类及核心词提取。LDA，分类和兴趣的协同模型。USER-BASE和ITEM-BASE，可看关注谁的人还关注了谁。
从团队建设上说，主要强调团队核心的竞争力，其分为Wiki、kanban、Svn、Wbrecom、Github、LabCommonSo、RUF等几个部分。
张晓冬·新浪微博-商业平台及产品部/技术经理
第二位是新浪微博-商业平台及产品部/技术经理张晓冬，演讲主题是《微博推荐的技术建设》，主要和大家分享了微博推荐架构的演进和在实践过程中的宝贵经验。
张晓冬在演讲开始说到，微博是推动关系的构建和促进内容的传播，做推荐是新浪微博非常重要的事情。微博从2009年下半年上线，2011年开始是成体系的成规模的开发微博的推荐，从1.0到3.0从产品形态不断地改进，设计思路及架构都在不停的相应进化，进化过程如下图。
架构演变
团队管理和团队实践这部分，张晓冬在演讲中提到，用Kanban作为团队核心去跟踪任务，了解开发资源分配及团队之间沟通。开发监控系统，不管是资源如数据库的规模、数据库情况，还是每个平台的访问量、性能，包括用户端的效果都可以在平台看到结果。
陈杰·新浪微博-商业平台及产品部/技术专家
第三位是新浪微博-商业平台及产品部/技术专家陈杰，演讲主题是《消息推送系统的实现》，主要由消息推送系统在整个移动互联网大趋势下的背景、业内如何实现消息推送的方案、系统如何实现这三部分。
从趋势上说，陈杰先讲通信趋势时展示两大数据手机端移动互联网接入流量2014年比上一年涨了63%，共达到了20.6亿G、短信数据量是7个亿。通信技术也发生2G、3G、4G的变革。人们的需求也随之产生变化，如实时性（突发事件）、互动性（红包）、精准化等。基于这三个趋势，应运而生的就是消息推送系统就这样应运而生，让应用满足用户需求。针对商业模式来说，环信、极光推送、云吧在做基于消息推送系统，由此看出服务成本并发、数据分析、服务可用性保等才是消息推送商业化平台化的发展方向。从方案上说，陈杰演讲中通信实用方案消息推送有三点，其一是Platform、Provider、APP三者之间的逻辑关系、其二是协议、其三是标识。
余双·微博电商&时尚事业部总经理
第四位上台的是微博电商&时尚事业部总经理余双，演讲的主题是《2015年微电商的发展及未来趋势》，主要和大家分享微电商在过去一年里所发生的事情和未来一年对新浪微博的预测。
余双对2015年度微博电商大事件进行盘点，如下图。之后对2015年度微博电商数据做展示、微博电商自媒体进行分享及微博橱窗新功能的详细介绍。
2015年度微博电商大事件进行盘点
余双在演讲中公布了2016年微博电商的战略规划，将继续联合阿里、聚美优品等战略合作伙伴，继续招募和扶持优秀的微电商达人和导购达人，有运营能力和会说话的人，帮助其实现影响力变现。同时和时尚红人和红人机构合作，发展粉丝经济，提高变现效率等。
王志勇·京东-推荐搜索部/研发经理
#p#分页标题#e#
第五位上台的是京东-推荐搜索部/研发经理王志勇，演讲主题是《京东推荐系统介绍》，主要演讲内容分为五大部分：推荐目标与产品、推荐系统整体框架、存储架构、在线召回/Rank和排序学习。
王志勇在演讲中表示，个性化推荐目标就是提高用户忠诚度和用户体验,提高用户购物决策的质量和效率、网站交叉销售能力,和流量转化率(CTR,CVR,GMV)。推荐产品分为个性化推荐、关联推荐等方式。
推荐系统架构
推荐整体框架分为过滤排序、召回、离线数据挖掘三部分。
冯扬·新浪微博-商业平台及产品部/推荐技术专家
最后出场的是新浪微博-商业平台及产品部/推荐技术专家冯扬,演讲的主题是《认识每一个“你”：微博中的用户模型》，主要内容为新浪微博中的用户建模，展示如何从用户属性、兴趣、社交、行为等四个维度来构建微博用户模型，以及用户模型在微博推荐中的应用。
