| 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! |
近几年来，我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显，我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段，要充分了解并使用有效的方案来解决这些问题，我们可能仍然还有很长的路要走。
Facebook和谷歌等公司获取了大量的信息。他们普遍遭到侵犯隐私的控诉，尽管我们并不知道这些企业利用他们收集的数据信息可以计算出关于我们的什么信息内容。我们总是假设他们使用这些数据信息是对我们不利的，即使他们很可能尝试的是使用这些信息为我们的谋利益。
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历来，围绕着大型数据存储库的许多问题均涉及到如何管理他们。这主要是指确保那些需要访问这些数据的人员的范围权限：从管理报告到遵守一切管理的制度规范，以便让这些人员在需要访问这些数据时可以得到他们所需要的信息。这还意味着必须确保数据存储的安全。这在历史上已然成为了供应商们铁一般坚不可摧的服务准则。
上述这些历来管理数据的方法说明我们一直以来对待这些数据就像海盗的宝藏一样，只是努力寻找创造性的、廉价的方法来埋葬他们。但却没有拿出同样有创意的方案来及时分析、得到他们。
我们可以肯定的是，宝藏是确实存在的，但我们不知道其究竟在何处。甚至有些数据信息已经真的非常老了，其索引和存储往往是如此糟糕，以至于我们有时会认为如果我们当初没有将其存储着首要位置会不会更好些。
新兴的公共云资源承诺低成本的存储与未来高可能性的访问。任意数据信息宝藏资源均被一排排整齐的存储。唯一需要权衡的，当然就是，安全、管理和遵守合规性的问题。
随着数据的不断增长和企业IT预算压缩，上述这些因素的权衡似乎已经不成其为问题了。也就是说，直到犯罪分子找到获得并发布了这些数据，才会造成风险。我们的企业甚至有了风险经理的职位，但这一职位也慢慢随着金融市场的崩溃而日渐变得对于保护企业资产没有什么意义。
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经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。[11]
2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
围绕这一目标，贵州省将重点构建“三大体系”，重点打造“七大平台”，实施“十大工程”。
“三大体系”是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系；“七oracle视频教程大平台”则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台；“十大工程”即实施数据资源汇聚工程、政府数据共享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。
此外，贵州省将计划通过综合试验区建设，探索大数据应用的创新模式，培育大数据交易新的做法，开展数据交易的市场试点，鼓励产业链上下游之间的数据交换，规范数据资源的交易行为，促进形成新的业态。
国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，开展先行先试，更好地服务国家大数据发展战略。
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现在，我们意识到，最关键的并非大数据本身。相反，是数据和移动设备接入的分析与结果报告。企业高管们越来越多地发现，如果他们能够从他们收集的数据中得到真实的信息，他们可以做出更好的决策，避免痛苦的重复错误，并提升他们在企业乃至整个行业中的地位。
事实证明，知识就是力量。因此，今天的成功人士已然开始把重点放在更多地了解他们的客户、合作伙伴、员工和企业环境，而不再是他们的竞争对手。
新时代的企业执行人员使用工具进行更强大的数据同步。这保证了被分析的数据的准确度和及时性。他们提供移动客户端，可以在智能手机和平板电脑上显示结果。他们利用云服务，可以同时解决企业的成本和安全性的要求。
Hadoop已经成为最大的数据分析平台，供应商之间正在使用Hadoop，进行提供最好的工具的竞争。然而，随着供应商开始花更多的时间开发附属品，而不是优化整个解决方案;或选择合作伙伴时无意造成了瓶颈，这些优化可能功亏一篑。
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最后，当我听到奥巴马总统连任的CIO分析得出结论，大数据本身的部分并不重要。为您的管理人员提供他们所需要的答案才是最重要的。
这可能听起来很简单，但它确实需要供应商必须满足下列条件：
· 具有您企业和行业方面的大量经验。
· 愿意承担整个解决方案。
· 在达到您企业的期望方面有良好的记录。
· 具有公共和私有云资源的经验。
· 有能力处理传统的数据存储和实时数据流。
总之，这不是一个自己动手做的问题。您需要有经验、有信誉、有可靠性和值得信赖的供应商。只有少数供应商能满足上述这些标准。您需要进行明智的选择。
本文作者罗布·恩德勒是恩德勒集团的总裁兼首席分析师。之前他曾担任Forrester Research和Giga信息集团的高级研究员。在此之前，他曾供职于IBM担任过内部审计、市场竞争分析、市场营销，财务和安全管理等相关职务。目前，恩德勒为各种出版物撰写关于新兴技术、安全和Linux相关专栏文章，并受邀参与美国全国性的新闻电视节目录制：包括CNBC、FOX、彭博社和全国公共广播电台。
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