大数据或因提前成为行业标准而消亡
在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！
北京时间10月4日消息，据美国《福布斯》网站刊登网络性能管理软件提供商SevOne首席执行官迈克·费伦（Mike Phelan）的文章称，“大数据”（Big Data）或将因为提前成为行业标准而迅速消亡。一旦“大数据”变成“普通数据”（Any Data），届时的市场赢家无疑都是较早关注数据收购、分析、存储、分享和具体化方法的公司。
以下是文章内容全文：
在科技产业，热门词汇出现和消失的频率非常高，堪比**宣传活动媒体每周热词的更新频率。然而，与其他多数热门词不同的是，“大数据”（Big Data）的受追捧程度却一直保持了数年之久。如果不能成为科技产业今年的流行词的话，“大数据”至少已经成为第三季度的热词。从事或拥有“大数据”业务的公司都在击鼓相庆，而那些不从事或没有“大数据”业务的公司也都坚持认为，他们即将拥有“大数据”；或者由于业务重点不同，他们并不需要“大数据”。
然而，似乎没有人表示或意识到，“大数据”时代的末日即将临近，或许还剩几年甚至是几个月的时间。当然，我们也得为此做好准备。
何为“大数据”oracle教程
如果你还对这个科技产业热词不太熟悉的话，我可以告诉你，“大数据”就是指一套大型且复杂的数据集合体。我们很难用常规数据库和工具来处理“大数据”。由于自身数量庞大，“大数据”难以被捕捉、存储、搜索、分享、分析和具体化。近几年“大数据”的出现和流行要在很大程度上得益于市场上陆续推出的大量数据发生和数据消费产品，包括移动设备、追踪系统、无线射频识别技术（RFID）、传感网络、社交网络、互联网搜索、自动记录系统、视频档案、电子商务等等；此外，还要算上分析所有这些信息所产生的额外信息，而这些信息又会创建出另外一套庞大的数据组。
追逐“大数据”业务的公司看重的则是“大数据”在确定商业趋势、改进研究质量、获得各个产业深入见解等方面所具有的相关性。
那为什么在信息科学领域如此有用的发展趋势却可能会很快消亡呢？
“大数据”的规模总是在变化，但往往都是每年递增。“大数据”在2012年的规模就已经从年初的数十TB（1TB=1,024GB）增长到现在的数PB（1PB=1,024TB）。那又为何增长如此之快呢？举一个简单的例子，据媒体报道，Facebook用户在该网站上张贴出来的照片已达400亿张。而我敢打赌，**迷们会疯狂地使用iPhone 5拍摄新的照片，然后使用Siri语音功能就可以将照片直接发到Facebook上。
尽管数据正在以史无前例的速度增长，但该是为“大数据”送上吊唁卡的时间了。oracle视频教程
提前成为行业标准
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥Oracle培训
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
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在 2012年7月，权威市场研究机构Gartner发布了第一份专为大数据撰写的调查报告《Hype Cycle for Big Data, 2012》。在这份专业报告中，Gartner认为，由于是被“炒作出来的概念”，“大数据”这个热词不会流行很长时间。Gartner指出：“在其他热词的炒作过程中，相关市场研究机构都会每年出版一份流行报告。但我们认为，在未来两到三年里，“大数据”的新来源和新类型都可能遇到困境，而新增数据也将成为‘未知数’。只有宣传才能促进炒作循环（Hype Cycle）。”
2012年9 月，在谈到商业数据和消费者网络数据的流量、速度和种类问题时，美国著名投行摩根士丹利（Morgan Stanley）坚持认为，与“大数据”趋势背道而驰的是，“在数据管理方面，我们现在所经历的变化趋势更多是给予用户用于存储和分析任何数据组所需的技术，随时随地为任何类型的用户提供任何类型和大小的数据。”
另一权威市场研究机构 IDC预计，在未来十年里，由企业管理的数据量将增长50%，而95%的新增数据都是多重结构数据，其年增速要远远超过结构数据的年增速。摩根士丹利也在报告中坚持认为，“大数据”很快就会变成“普通数据”（Any Data）。摩根士丹利指出：“基于IDC公布的IT市场规模，到2015年，全球数据市场相关支出将增长至1,150亿美元。”oracle数据库教程
我们对以上相关报告的解读是：“大数据”很快就会变成行业标准。这一发展趋势已经无可争议，在未来不到三年的时间里，大型数据组将非常普遍，只有那些远低于这一行业标准的数据公司才会使用“大数据”这一概念来标示他们的数据库资源。
市场赢家
“大数据”概念存在的最大问题就是对“大”的定义。各大公司都在为应对现有的大流量数据而投入巨资，IT产业的一些专业部门也正在为如何处理庞大的信息量而设计解决方案。摩根士丹利在报告中指出，与中小型企业相比，大型企业管理的平均数据量是前者的20多倍；50%的大型企业都有“大数据”管理项目，而拥有 “大数据”管理项目的中小型企业比例仅为20%。换句话说，企业仍处于管理当今大流量数据的发展初级阶段。
一旦“大数据”变成“普通数据”，而且每家公司都找到了处理和使用现有大量数据的方法，我们就会很容易发现该市场的赢家。他们无疑都是较早关注数据收购、分析、存储、分享和具体化方法的公司。他们可能不会是那些为了应对“大数据”概念走俏而进行自我转型后的公司，而是那些从一开始就从事大规模数据处理和分析的公司。
警惕变成热词奴隶
以下是我们的一点忠告：接受“大数据”将很快成为行业标准的现实，并且谨记没有人能给行业标准贴上标签。你可以在午饭时与他人讨论时下的科技热词，但当你真正进入公司会议室后，你就该把注意力放在那些能够帮你处理任何规模数据的公司身上。
如果能够处理“普通数据”，将来你就有能力处理“大数据”。如果你能够尽早抛弃“大数据”的说法，将来你就不会变成那些在多年前就习惯这一称呼但在21世纪仍自诩很“时髦”的IT热词奴隶。
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