怎样正确运用网络舆情大数据?
随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。互联网的信息泛滥深切地影响着我们每个人的生活。网络信息的不断膨胀也给以往的舆情监测工作提出挑战。网络舆情监测要想适应现在大数据时代的监控要求就需要做出变革。包含舆情工作方式的变革、舆情管理思维的变革、舆情数据分析技术的变革。本篇文章讲述怎样正确运用网络舆情大数据?，请大家认真阅读哦~
魔镜魔镜，告诉我，谁是世界上最美的人?”著名童话《白雪公主》的桥段中是这样描述如何获取信息的。时至今日，信息仍是稀缺资源，谁能快速获得完整、有效的信息，谁就能在竞争如此激烈的互联网时代，时刻保持优势。
经过长时间准备的新品上市了，广告战役也打响了，那么市场对此的反响如何?用户的使用评价怎样?竞争对手的市场战略如何布局?上述信息对于产品赢得市场有重要作用。互联网时代，信息光速传播，不论是企业、政府、还是个人，信息的高效获取都是不可或缺的。
从搜索引擎提供的信息搜索+人工处理，到动辄上百万的专业舆情、大数据商情监测系统，再到互联网时代的轻量化舆情分析工具，舆情、商情监测行业也经历了其他传统行业类似的互联网化进程，最终会使得网络舆情、商情监测的效率更高，价格更低。
现在市面上舆情大数据、大数据商情监测软件种类繁多，这就要求使用者能对症下药，找到适合自己的产品。本文以当前广受欢迎的微舆情为例，分析iphone7的推广传播方式，讲述在不同业务场景下，如何最大化发挥舆情、商情监测工具的优势，帮企业提高工作效率，快速处理庞大信息，做出正确的决策。
分享：大数据的目标是前瞻与预测。对于舆情管理者而言，能通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等。也可以深入某个观点的影响程度，影响人群，从而预测舆情走向，辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来更多的可能，舆情分析不再是分析样本数据，而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息、某个人，而是在混杂的舆情信息中，发现趋势，预测走势。不再是非正即负的机械判断情感，而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。
广告公司关注点：用户洞察
以创意见长的广告公司，用户画像是关键所在。微舆情拥有全网数据，特别是新浪微博的数据支持，对用户特征、用户需求和用户搜索关键词进行7×24小时实时监测，帮助广告公司及时、准确实现用户洞察。
从下面经由微舆情处理的数据图表中，我们可以清晰地看到iPhone7的粉丝属性信息，而这也是iPhone7的主要消费人群特征。
公关公司关注点：舆论导向
苹果公司的发布会，不仅是IT界的盛事，更是引领生活潮流的“时尚风向标”。北京时间9月8日的苹果新品发布会，网络上又有什么新鲜资讯?微舆情数据显示：
关于“iPhone7”一个月内的微博信息量高达170万条，微博这一渠道的信息量竟占到全网信息量的91.24%;其中与#iPhone7#相关的话题阅读量高达8.8亿;苹果举行新品发布会将微博声量推高，产品上市令声量值再度攀升。
品牌公司关注点：竞品动向
竞品的一举一动，都有可能牵动企业自身的运营安排及品牌战略的实施和调整，因此对竞品的分析可以为企业产品战略规划的制定、产品各条子产品线的布局、市场占有率的知晓提供一种相对客观的参考依据。
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还是以iPhone7为例，微舆情大数据显示：9月，华为nova、魅蓝max与iPhone7先后上市。声量达到高峰值。但9月8日iPhone7新品发布会后召开后，iPhone7信息量迅速飙升，远超华为nova与魅蓝max的最高值。
对“iPhone7”进行关键词云分析，可以看出，“苹果”、“关注”、“抽奖”、“粉丝”等是较为突出的关键词(词的大小反映出现的频率，间接反映其重要性);从“礼品福利”及相关具体言论，可以推测出，作为抽奖馈赠及公司福利是这些微博用户购买iPhone7的重要动机。
综上所述，选择一款实用的舆情、商情分析工具是合理应用网络舆情的前提。以真实准确的数据作为“分析原料”，以强有力的数据采集和处理工具作为“锅灶”，再以缜密且富有逻辑的洞察力为“烹饪工具”，才能将纷繁复杂、未琢璞玉一样的网络信息做成一道可口(易读易懂)、有营养(有价值)的佳肴。
舆情监控数据分析技术的变革
舆情监控数据分析技术的变革在数据量小的KB时代，人工审阅完全可以把控舆情脉动。但随着EB甚至ZB时代的到来，尤其是移动互联网数据的加入和渗透，人工审阅成为不可能完成的任务。这时需要的就是改变分析技术和分析方法。专业的舆情智能分析系统非常必要。
小结：大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，更是带来发展机遇。大数据也是舆情监控发展的必经之路。顺应大数据时代的潮流发展，把握热点舆情脉动。相信大家阅读完毕本篇文章后收获不小吧?当然如果大家想要了解更多相关方面内容的话请关注课课家教育平台~
