恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧!
就如何使用大数据捕捉下一个大趋势，帕蒂尔接受《华尔街日报》的采访，以下是采访概要：
问：数据可以帮助甄别脱颖而出的公司吗?
答：我们发现了很多有趣信号，人们可以用它们来理解更大的趋势变化。oracle视频
其中一个例子就是分布式代码托管网站GitHub。这项服务允许人们进行协作编程。从这里我们可以看到GitHub社区关注和使用技术的情况。就拿新编程语言Scala举例。如果你观察GitHub上Scala集会和使用Scala语言的参与者总数，就发现它显然有了很大的发展潜力。一旦我们看出它的普及情况，就会直截了当的告知客户公司存在的问题：它们无法将这种技术规模化。最后我们帮助建立了TypeSafe公司，让使用Scala开发软件变得更简单。
问：使用数据挖掘，投资者面临的挑战是什么?oracle教程
答：其中一个挑战就是风投真正关注的是团队。你不是投资那个领域(或技术)，你是投资那个领域里面的人。
这种与人相关的东西无法在数据中捕捉到。你必须找到正确的环境。那里有很多经验丰富的人。oracle视频教程
问：对于投资者来说，哪些数据是非常有用的?
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。[11]
2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
围绕这一目标，贵州省将重点构建“三大体系”，重点打造“七大平台”，实施“十大工程”。
“三大体系”是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系；“七大平台”则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台；“十大工程”即实施数据资源汇聚工程、政府数据共享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。
此外，贵州省将计划通过综合试验区建设，探索大数据应用的创新模式，培育大数据交易新的做法，开展数据交易的市场试点，鼓励产业链上下游之间的数据交换，规范数据资源的交易行为，促进形成新的业态。
国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，开展先行先试，更好地服务国家大数据发展战略。
答：最有力的工具之一就是LinkedIn。你去参加一个会议之前，就可以对一个人的信息有所了解。别人还可以了解你的信息，这将帮助你与其他人在信息上达到更加平等的水平。
问：迈克尔?刘易斯的那本《点球成金》，讲述奥克兰运动家棒球队使用数据来招募球员的书，对于风投资本家有没有借鉴意义?oracle数据库教程
答：我很认同《点球成金》中做的事。他们在整个过程中没有完全依赖于数据，我想我们在做的事也是这样。困难不在于某段时间内数据相关的所有问题。如果你想寻找下一个扎克伯格，这才是真正的难点。
问：为什么这是难点?
答：没有前导信号。发现下一个主要创始人，我们通常没有数据信号。哪怕是要发现未来15-20年内的优秀四分卫，也是很难的事情。
问：数据如何让投资快人一步，赢得时间?
答：最好的风投公司不会去抢先获得某个人。你要做的是认识到市场风向什么时候开始转变，或者是什么机遇人们还没有认识到它的价值。风投不像是对 冲基金交易，后者只要说：“让我们开发个超级智能的算法。”对冲交易很讲究时效，但风投不是这样运作的。风投更加讲究协作，整个过程也更长。
问：分析公司过程中，哪些非现实数据来源是最为有用的?
答：衡量人们技巧和**的稳定信号。它能找到让整个团队运行起来的人。另外找一个符合公司文化的专业人士，这是非常难的。
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