你是否知道大数据和深度学习的区别？

　　相信很多朋友都了解过大数据，并且都有学习过相关的知识、java编程、hadoop等必备的知识，实际上在大数据的学习上是有很多密切相关的概念，深度学习就是其中的一个，本文将为大家探讨一下深度学习，和大数据它们之间的区别是什么？

　　我们可以简单的来这样理解一下：

　　（1）深度学习（Deep Learning）它只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域，机器学习>深度学习

　　（2）大数据（BigData）它不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，它只是对某一类的问题，或者是需处理的数据的一个简单的描述。

　　从上面的解释可以看到很显然，大数据和深度学习完全是两个不同领域的名词。大数据在描述数据本身的显性的一个状态。而深度学习或者说机器学习则在试图描述数据内在的逻辑。

　　因此可以说深度学习（或者机器学习）它是可以是建立于大数据之上的一些方法论。

　　当然深度学习（或者机器学习）它也是可以建立于小数据之上。

　　甚至的话大数据也是可以不依托于机器学习，而只是依托于规则，来寻找数据的内在逻辑。

　　从上面的解释可以理解所以两者之间并没有必然的联系。

　　我们知道大数据它是业务驱动的，一个以庞大数据规模为基础的生态体系。而深度学习等机器学习模型只是这个庞大生态体系里的一些为我所用的工具而已。但是机器学习不限于大数据领域，比如人工智能我认为是它是不属于是大数据的

　　总的来说，深度学习是一种模拟大脑的行为，深度学习可以推动大数据的一个发展，深度学习它是转变了解决问题的思维，大数据的深度学习是需要一个框架。