在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！
所谓大数据，即是在从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。oracle教程
从亚马逊的比价推荐，Nefilix公司对《纸牌屋》受捧的成功策划、微软纽约研究院的经济学家David Rothschild对奥巴马到奥斯卡到NBA数据的精准预测，已经充分证明了这不是一项噱头技术。
大数据有四个明显的优势：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。
人工智能是一个非常复杂的方向，也是一个跨学界的计算机学科，涉及到其他方面的知识，主要内容在于计算机学习人类的自然语言处理。我们无需去遐想如智能终结者这样科幻的画面，那是科学家的要研究的事。现实生活中，我们已经看到越来越多的大数据与人工智能结合的产品，如**的Siri，它包含语音识别(Speech Recognition)，是自然语言处理(Natural Language Processing)的一部分。在实际的应用中，起到了不少作用，包括智能手机上的服务调配，能解决用户日常的需求。
那么这是否大数据与人工智能的结合的切合点?我们来看看简单原理：oracle视频教程
在《大数据：改变我们生活、工作、思考的**》一书中，作者维克多?梅耶提到，现在的电脑系统是根据编写程序时明确要求它们遵循的规则来进行运算的。因此，当一个结果偶尔无可避免地出错的时候，我们可以回过头Recode。无论电脑代码如何复杂，任何代码都是可以追中并理解运算的基础。
但大数据的追踪变得困难许多。首先算法预言的基础可能会复杂得让常人难以理解。谷歌翻译在判断一个单词的翻译方法却动用了数十亿页的翻译资料。 这种基于海量数据大量的统计运算，使得人们几乎不可能追踪算法具体的因素。同时，由于大数据的规模体量，其运作的规模也超乎我们的想象。谷歌分辨几个搜寻关键词和流感的关联是测试四亿五千万个数学模型的结果。oracle视频
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。[11]
2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州oracle数据库教程大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
围绕这一目标，贵州省将重点构建“三大体系”，重点打造“七大平台”，实施“十大工程”。
“三大体系”是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系；“七大平台”则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台；“十大工程”即实施数据资源汇聚工程、政府数据共享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。
此外，贵州省将计划通过综合试验区建设，探索大数据应用的创新模式，培育大数据交易新的做法，开展数据交易的市场试点，鼓励产业链上下游之间的数据交换，规范数据资源的交易行为，促进形成新的业态。
国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，开展先行先试，更好地服务国家大数据发展战略。
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如果要说服客户使用这套技术，便需要算法师来帮助调整，从事这个职业的人，都需要哪些要求?
首先，这些专业人士是计算机科学、数学和统计学方面的专家。日常工作中，他们会检查大数据的分析和预报。他们会评价数据源，分析预报，作出底层的算法模型，当人们需要检测算法的原理，他们会调出算法的结果、统计方法及数据库。简单说，算法师担当的是一个筛选数据的职能。
计算机发展至今，积累的庞大数据库需要有人对其进行编排组织，给以针对性地利用。在这里算法师又分为外部算法师与内部算法师。外部算法师可以在**需要的时候，比如法庭发出命令或颁布规章，以中立审计师的身份检查大数据预报的准确性或合理性。算法师可以为大数据公司提供服务，给予专业的审计服务。
内部算法师在机构的内部监察大数据活动。他们不仅关注企业的利益，还关注被企业的大数据分析影响到的人的利益。他们监督大数据操作，任何人觉得自己被该机构的大数据预告伤害到的时候，内部算法师是他们第一个联络的人。他们在数据公布前检查分析的完整性和准确性。要完成头两个任务，算法师必须在他们供职的企业内享有一定程度的自由和中立性。总而言之，内部算法师是企业为了维持公众信任而生的职业。
对于算法师这份职业需求，最直接的原因是，大数据的领域还未能建立起新的规范准则约束企业。算法师通过设计一套系统，为社会解析对个人数据等安全上的担忧设立保障，对于这份打开黑匣子的职业，有人感兴趣吗?
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