基于Hadoop云盘系统2：HDFS文件访问控制的讲解

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！

一、概述
Hadoop开源技术框架在实际业务应用中，其早期的安全机制饱受诟病，具体到HDFS应用方面的问题，主要包括以下几个方面：
1.用户到服务器的认证问题
（1）Namenode上没有用户认证：用户只要知道NameNode服务地址和端口信息，就可以访问HDFS，并获取文件namespace信息。
（2）Datanode上没有认证机制：Datanode对读入输出并没有认证，导致如果客户端知道Blockid，就可以任意的访问Datanode上的Block数据。
2.服务器到服务器的认证信息Oracle培训
（1）Namenode对Datanode没有认证机制：非法用户可以伪装成Datanode，去接收Namenode的文件存储任务。
二、hadoop的Security
针对用户到服务器的认证问题，Hadoop在1.0.0版本以后增加了Security认证机制。该机制采用类Unix用户管理机制，文件的创建用户和超级用户拥有对文件的所有权限，包括读和写，其他用户拥有访问权，无写权限。具体来讲就是，连接到hadoop 集群的用户/组信息取决于客户端环境，即客户端主机中`whoami`和`bash –c groups`取到的用户名和组名，没有uid和gid，用户属组列表中只要有一个与集群配置的用户组相同即拥有该组权限。
值得注意的是当前Hadoop的三个主要版本分支中并不是都实现了对其的支持，具体实施时需要注意不同版本的区别。
三、hadoop的keboresoracle教程

趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合oracle视频教程
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

Hadoop的Kebores认证机制，用来解决服务器到服务器的认证，主要涉及云盘系统后台服务分布式集群安全问题，将另开专题讨论。在此不作讨论。
四、云盘系统客户端文件安全保障oracle数据库教程
云盘系统客户端HDFS文件安全保障主要涉及用户对HDFS文件服务集群的安全访问问题，包括某一个注册用户只能访问属于该用户的空间和某一个用户只能在HDFS空间**问指定大小的空间两个问题。这里面是涉及一个用户管理和空间管理的问题，在此不作详细介绍。
针对问题一，我们可以通过改造现有HadoopThriftServer或者新增服务机制来解决，即客户端登陆时，返回HDFS上该用户的允许访问路径，用户操作过程中进行访问路径检测，非授权路径自动过滤，不允许访问。
针对问题二，提供用户注册机制，服务端根据用户注册的权属组，调用FSadmin设置用户文件夹的授权大小。
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