欢迎大家阅读本文章，本文章是一篇7个2017年金融行业数据趋势文章。这篇文章会给大家带来一些关于金融和大数据的相关知识详解，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，让我们开始学习吧，课课家提醒您：大家仔细阅读文章。课课家教育提醒您：要认真好好阅读哦~~
大数据预示着金融行业的一些巨大变化，而新技术正在推动行业发展的新趋势。任何人在金融领域甚至普通消费者都能从认识到他们中获益。任何金融界人士，甚至普通消费者，都可以从这些技术中受益。
2017年金融行业数据趋势
使用这些趋势来指导人们投资，作为消费者的选择，以及组织在金融行业的整体方向：
1.实时金融数据
股票价格不断地上下波动，但实时捕获和分析金融数据可能开始影响更多的利基。例如，金融机构可以根据价格的微观变化开始做出决策，消费者可能会根据暂时的波动对贷款进行不同的评估。
2.改进风险分析
银行提高风险评估能力可能有利于消费者，并帮助银行提高盈利能力。例如，高级人工智能驱动算法可以使用更多的数据点计算个人违约的可能性，而不仅仅是信用评分或首付款。它可以帮助新的企业家获得无担保的贷款，而不是抵押贷款，并让人可以购买更多的房产，更好地利用资本，推动经济发展。
3.开源模型
随着金融机构可用的数据相关工具和策略的丰富，更多的公司和组织正在推动采用开源数据集。这里的优势在于更多的公司和组织将会带来更多的集体知识和洞察力，反过来又可以帮助每个人做出更好地影响经济的决策，并确保更高的盈利能力。随着预测分析越来越受欢迎，开源模型的数量将变得更加重要。
4.公共云和/或混合云投资
私有云模型更安全，但公共云和混合云可能是金融部门的可行性投资。公共云具有降低成本，减少合同量，共享硬件，减少持续管理需求的优点。它还有一些缺点，它可能会对银行存储，提供和访问数据产生不良影响。
5.物联网(IoT)
物联网革命的承诺已经有几年的时间，但分析师预测，人们终于准备好物联网的大规模整合。在几年内，可能会产生高达250亿个物联网设备，银行将首先在线利用这些设备。采用物联网可以让客户以更多的方式更方便地进行付款。反过来，金融机构就能比以往能够收集更多的客户数据。
6.区块链
自从比特币变得流行以来，人们对区块链技术的推出感到兴奋，这是一种以安全加密的方式公开记录对等交易的系统，保护用户免受欺诈(同时保持匿名)。然而，区块链并不是一个万无一失的系统，它依赖于大量的参与才能更有效地工作，如今正在被发展成为金融技术领域最大的技术飞跃之一，并且可能彻底改变人们的收款和付款方式。
7.人才短缺
人才短缺本身虽然不是一个技术趋势，但也是这些技术趋势不断增长的反映。丰富的数据需要人力资源分析师和预测分析专家代表企业做出更明智，更加有利的决策。市场需求正在上升，但可用性并不会导致这一领域严重的人才短缺。
保持对技术的关注
数据趋势可能会因新技术的引入或安全漏洞等游戏变化因素的发现而迅速升级或转移。在一个敏感的行业，像金融部门那样受到公众的监督，这甚至更真实。在未来的一年里，人们需要为进一步了解这些趋势所产生的令人惊奇的变化做好准备。
小知识：
数据的积累
许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题，这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年。比如医疗信息通常是为了保证患者的生命安全，而财务信息通常要保存7年。而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间，因为任何数据都是历史记录的一部分，而且数据的分析大都是基于时间段进行的。要实现长期的数据保存，就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能以及其他保证长期高可用的特性。同时还要实现数据直接在原位更新的功能需求。
灵活性
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大数据存储系统的基础设施规模通常都很大，因此必须经过仔细设计，才能保证存储系统的灵活性，使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。在大数据存储环境中，已经没有必要再做数据迁移了，因为数据会同时保存在多个部署站点。一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用，就很难再调整了，因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景。
应用感知
最早一批使用大数据的用户已经开发出了一些针对应用的定制的基础设施，比如针对政府项目开发的系统，还有大型互联网服务商创造的专用服务器等。在主流存储系统领域，应用感知技术的使用越来越普遍，它也是改善系统效率和性能的重要手段，所以，应用感知技术也应该用在大数据存储环境里。
针对小用户
依赖大数据的不仅仅是那些特殊的大型用户群体，作为一种商业需求，小型企业未来也一定会应用到大数据。我们看到，有些存储厂商已经在开发一些小型的“大数据”存储系统，主要吸引那些对成本比较敏感的用户。
总结
大家都会了呢~相信大家对大数据也有些了解了呢~也一定知道了大数据的相关知识的详细介绍，要是您还有什么问题，课课家平台，随时为您服务，关于更多的知识，后面还有很多关于类似的文章，期待大家的到来。
