SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
当前位置:以往代写 > 大数据教程 >SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
2019-06-14

SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐

在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!!

此篇在上一篇已经构建好挖掘模型的基础之上,介绍如何构建服务接口。
编写服务接口的方法很多,比如使用WCF。为了简便,这里直接使用ASP.NET Web Services。
将挖掘模型的具体查询的实现部分写到Web服务代码中,主要是考虑到代码分层降低耦合性。另外这部分逻辑通过服务的方式来暴露接口,可以方便其它任何平台来进行调用,比如ASP.NET, Winform, WPF或者其它基于Java的技术框架等。Web服务最主要的部分是XML,一个服务接口往往就是一个URL地址,客户端程序通过向这个地址发送xml请求的方式,来获取服务端代码的响应,结果再以xml的方式返回回来。那么既然来回通信的都是xml数据,是否意味这还要手动写代码来序列化和反序列化xml数据呢?这里面又涉及到一个SOAP的概念,这是一个在10年前很火的概念,简单对象访问协议。通过这个SOAP协议,客户端程序可以知道要访问一个Web服务,应该发送什么样的xml数据,以及收到服务端xml的数据之后,本地再如何解析这些数据。基于这样一个方式,Visual Studio中,当你引用一个服务的时候,它就会根据这个协议,在你本地生成若干代理类,这样在你调用远程的一个Web服务的时候,你就会感觉像是在调用本地里的一个类的方法一样方便。
笔者注:如果你用Winform和ASP.NET等,那么你也可以选择直接在代码里访问挖掘模型的数据,但是如果是其它平台,比如Win 8 App, silverlight和flash等,它们是无法直接和数据源进行通信的,所以只能通过服务的方法来访问。
本篇就是要编写这样一个服务接口,这个服务接受客户已经购买的商品列表信息,然后根据这些信息来向用户推荐其它商品。
服务的核心逻辑是根据传送过来的商品列表,来动态的去拼DMX语句。在上一篇中提到的那个DMX语句,这里主要以它为”模版”。oracle数据库教程
根据上一篇的讲解,我们知道需要变化的就是SELECT UNION SELECT的部分,一条商品对应一个SELECT。
还有一个需要介绍的东西是ADOMD.NET,这个名字你看上去可能感觉有些面熟,没错,你肯定用过ADO.NET,还记得经典方式操作数据库的步骤吗?新建Connection, Command然后DataReader或者其它方式来接收数据。ADOMD.NET就是专门用来访问分析服务用的,由于它跟ADO.NET一样都集成自同一接口,所以你可以找到熟悉的Connection和Command对象,而接收对象的除了DataReader外,还有跟DataSet相对应的CellSet对象。
传统的分析服务是包含多维模型和数据挖掘的,所以在ADOMD.NET下,可以抛MDX(查多维数据集用的)和DMX(查挖掘模型用的)。这里我们用的数据访问接口就是ADOMD.NET。

  1. SELECT FLATTENED 
  2. PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,3) 
  3. FROM 
  4. [Association] 
  5. NATURAL PREDICTION JOIN 
  6. SELECT (SELECT 'Touring Tire' AS [Model] 
  7. UNION 
  8. SELECT 'Touring Tire Tube' AS [Model] 
  9. ) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t 

确认好以上逻辑之后,我们开始构建Web服务。
这里我们使用Visual Studio 2012来编写服务。跟上一篇不同,上一篇为了编写一个SQL Server2012的分析服务项目,我们用的是SQL Server Data Tools,这个实际上就是Visual Studio 2010的一个Shell。而那个地方为什么用的版本是2010而不是2012?这里面有一个SQL Server和Visual Studio版本的一个对应的关系。

SQL Server版本 对应的Visual Studio Shell版本
2000
2005 2005
2008 2008
2012 2010
2012的下一个版本 2012

可以看到主要还是根据两个产品系列的版本发布有关系。所以这里就有一个地方需要留意,如果你的机器上同时安装了Visual Studio 2012和SQL Server 2012,那么当你打开一个类似上一篇中建立的分析服务项目的时候,不要默认双击打开项目文件,因为系统会用Visual Studio 2012 (不是应该与其对应的2010)来打开你的项目,然后提示你将项目升级到2012。不用想,对应Visual Studio 2012 Shell的SQL Server版本还没发布呢,所以即使升级了最后也一定是失败。
下面言归正传,打开Visual Studio 2012。点击菜单栏FILE->New Project。oracle视频教程
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
项目类型选择ASP.NET Empty Web Application。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
点击OK新建一个新ASP.NET项目。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐oracle视频
在Solution Explorer中,右键项目名称,点Add->New Item。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
在Add New Item中,选择Web Service。然后点Add。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
然后可以看到系统自动生成的测试用的服务代码。
下面首先添加ADOMD.NET引用。右键项目目录,选择Add Reference。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
ADOMD.NET组件不会默认出现在这里。需要点击Browse手动去找。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
通常ADOMD.NET组件的位置是位于这个目录下:
C:\\\\Program Files\\\\Microsoft.NET\\\\ADOMD.NET\\\\110Oracle培训

#p#分页标题#e#

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
  大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”[5]  这确实是需要警惕的。

SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
找到Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll,点OK。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
可以看到ADOMD.NET组件已经被添加到引用目录下。
然后,回到Web服务代码界面,在代码中using这个库的引用。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
然后为服务编写代码,首先定义一个类,服务的结果将以这个类的结构返回。
 

  1. public class ModelResult 
  2. public string ModelName { get; set; } 
  3. public double Support { get; set; } 
  4. public double Probility { get; set; } 

 
定义好这个类之后,再编写服务代码,这里直接贴出来:
 

  1. [WebMethod] 
  2. public List GetModelResult(List ModelList) 
  3. List result = new List(); 
  4. bool FirstOne = true; 
  5. //Build DMX query 
  6. StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
  7. sb.AppendLine(“SELECT FLATTENED”); 
  8. sb.AppendLine(“PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,3)”); 
  9. sb.AppendLine(“FROM”); 
  10. sb.AppendLine(“[Association]”); 
  11. sb.AppendLine(“NATURAL PREDICTION JOIN”); 
  12. sb.AppendLine(“(“); 
  13. foreach (string item in ModelList) 
  14. if (FirstOne == true) 
  15. sb.AppendLine(“SELECT (SELECT '” + item + “' AS [Model]”); 
  16. FirstOne = false; 
  17. else 
  18. sb.AppendLine(“UNION”); 
  19. sb.AppendLine(“SELECT '” + item + “' AS [Model]”); 
  20. sb.AppendLine(“) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t”); 
  21. AdomdConnection conn = new AdomdConnection(); 
  22. conn.ConnectionString = “Provider=MSOLAP.3;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Initial Catalog=MultidimensionalProject1;Data Source=.”; 
  23. conn.Open(); 
  24. AdomdCommand comm = new AdomdCommand(sb.ToString(), conn); 
  25. AdomdDataReader dr = comm.ExecuteReader(); 
  26. //Read result 
  27. while (dr.Read()) 
  28. ModelResult mr = new ModelResult(); 
  29. mr.ModelName = dr[0].ToString(); 
  30. mr.Support = Convert.ToDouble(dr[1]); 
  31. mr.Probility = Convert.ToDouble(dr[2]); 
  32. result.Add(mr); 
  33. conn.Close(); 
  34. return result; 

#p#分页标题#e#

留意贴出的这段代码第一行,有一个[WebMethod],Web服务的方法跟一个类的传统方法区别就在这里,只有在方法前面打上这个标记才会被系统认为是一个Web服务方法发布出去。
代码中先根据上一篇提到的DMX语句的查询”模版”,中简通过一个foreach循环来动态构建SELECT UNION SELECT部分。最后通过Connection和Command对象以及DataReader方法来读取结果,并且把其加载到类里。
然后,为了方便测试,再加一个测试服务方法:
 

  1. [WebMethod] 
  2. public List GetModelResultTest(string ModelSingle) 
  3. List ModelList = new List(); 
  4. ModelList.Add(ModelSingle); 
  5. return GetModelResult(ModelList); 

 
这个方法实际上还是调用了刚才建立的服务方法,只不过它只传递了一个商品过来,在这里打包成一个List后丢掉那个方法里。
这样,在ASP.NET自带的服务浏览界面中就可以测试我们刚才编写的方法了。右键asmx文件点View in Browser。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
然后可以看到系统自动为服务建立的简单测试页面。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
这里点击GetModelResultTest方法。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
在参数值中输入'Touring Tire',点”调用”。
SQL Server数据挖掘规则实现商品推荐
最后,就可以看到服务返回的结果信息。信息的格式是通过xml的,你无需去解析它,通过前面提到的SOAP协议,系统会为你建立相应的本地代理类。
至此,为挖掘模型编写的服务层代码就编写完毕了。下一篇将建立一个应用程序来调用这个服务从而实现一个简单的商品推荐功能。

更多视频课程文章的课程,可到课课家官网查看。我在等你哟!!!

    关键字:

在线提交作业