Twitter数据流预测流感爆发 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! oracle视频教程 Google 早在 2008 年推出了“流感趋势”网站。它建立的假设基础是：人们在遭受疾病困扰时，会比在身体健康时，花更多的时间搜索疾病相关内容。因此，通过分析一个国家，在特定时期的流感相关搜索量，便可以推算出病毒的传播情况。 这个预测非常靠谱，通常与美国疾病控制和预防中心（CDC... 继续阅读Twitter数据流预测流感爆发

医学影像大数据与智能医疗的讲解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 通常大数据是指数据量和数据维度均很大，数据形式也很广泛，如数字、文本、图像、声音等等。在医学领域，随着信息化的不断深入，医学数据也越来越丰富，其中医学影像数据是一个十分重要的组成部分，而且，医学影像信息被数字化、数据化后形成了丰富多样的、存储量庞大的医学大数据。今天，我们就讨论一下利用医学影像大数... 继续阅读医学影像大数据与智能医疗的讲解

两大研究机构数据，联想PC排名陷尴尬   在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ oracle教程高尔夫球的数据分析 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。 趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基... 继续阅读两大研究机构数据，联想PC排名陷尴尬

BigQuery谷歌企业级大数据分析平台初体验的讲解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 作者将在本文中介绍一些BigQuery的基本情况，并结合Paras Doshi最近撰写的关于BigQuery的一些使用体会，对BigQuery来一个深入了解。 什么是BigQuery ？Oracle培训 BigQuery是真正为大数据而生的企业级云计算产品，其核心是云平的一项... 继续阅读BigQuery谷歌企业级大数据分析平台初体验的讲解

职业体育进入大数据分析时代的讲解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 职业体育中的数据分析 从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。每次击球， 每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。 运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。 新技术如传感器以及3D多普勒雷达等，可以跟踪运动员的表现， 使得运动员能够更好的了解和分析自己的运动。 ... 继续阅读职业体育进入大数据分析时代的讲解

　　这篇文章讲述了大数据技术主旨之ETL解析，跟数据有关，有许多小细节，所以请大家仔细阅读哦~      前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。 　　核心技术 　　架构挑战： 　　1、对现有数据... 继续阅读大数据技术主旨之ETL解析

工信部规划司司长罗文：以大数据助力制造强国建设发展 　　2015年中央经济工作会议提出，要加快制造强国建设、提高基础设施网络化水平等，推动形成新的增长点。党的十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，对制造业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全产业链产生重要影响，大数据与制造业融合空间广阔、发展潜力巨大。我们必须把建设制造强国与发展大数据紧密结... 继续阅读工信部规划司司长罗文：以大数据助力制造强国建设发展

Spark 2.0面纱半揭，相关细节引人想象 　　Spark已经以暴风骤雨之势席卷整个大数据领域。那么下一个内存内引擎选项会是什么?Spark背后的主要商业支持方Databricks对此给出了一点提示。 　　Spark2.0面纱半揭，相关细节引人遐想 　　在上周召开的Spark东部峰会上，Databricks公司发布了一系列相关提示，旨在探讨内存内数据处理工具Spark的未来发展方向。该公司... 继续阅读Spark 2.0面纱半揭，相关细节引人想象

贵州即将订立首部大数据地方法规 　　课课家讯 日前，贵州省政府牵头在京召开大数据立法咨询会，邀请全国行业界、法律界、管理界知名专家学者为《贵州省大数据发展应用条例(草案)》把脉，这是我国首部针对大数据产业发展的地方法规。 　　在立法咨询会上，来自全国人大法工委、财经委、行业领域著名专家学者针对《条例(草案)》的有关问题进行了座谈，同时向中央网信办、工信部、赛迪研究院、中国工程院、清华大学等单... 继续阅读贵州即将订立首部大数据地方法规

大数据对数据库格局的改变有多大？ 　　课课家提及“数据库”，大多数人会想到拥有30多年风光历史的RDBMS。然而，这可能很快就会发生改变。 　　一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。 　　推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。 　　本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大， 同... 继续阅读大数据对数据库格局的改变有多大？