数据中心人们所做的10件蠢事 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧!我们都经历过 —— 犯了愚蠢的错误还希望没人看到它，祈祷这个错误不会对系统或者网络产生负面影响。通常这些错误都没问题，只要错误不是发生在数据中心。数据中心能让你的 个人失误出现在终端用户的机器上的。但是当你在服务器机房，你就需要反复检查那些失误。不管你是在配置数据中心或者是管理它，你都要时刻保持高度谨慎。orac... 继续阅读数据中心人们所做的10件蠢事

arcgis10.2软件新特征，Geodatabase常见问题 　　在前面的一些文章中已经是为大家介绍了arcgis10.2软件新特征，新的特征不仅仅是在数据库的支持、数据库字段的修改，更多的是可以满足用户的一个使用习惯。我们知道地理数据库技术一直以来都是ArcGIS的基础技术，而如果是需要去充分使用ArcGIS的全部功能则需要把数据存储在Geodatabase当中，我们知道Geodataba... 继续阅读arcgis10.2软件新特征，Geodatabase常见问题

服装行业的大数据分析       服装行业一直是中国最具国际竞争力的行业之一，但是令人遗憾的是服装行业不是在先进的管理技术和模式下进行的，而是依靠廉价的劳动力和廉价的资源。行业内的信息化建设效率较低再加上服装行业本身的业务复杂导致整个行业的信息化建设一直处于困难重重，下面我们来分析一下服装行业的一些数据。 　　随着市场的优胜劣汰，很多企业整合和兼并，服装企业不断规模不断做大，管理水平也有所提升... 继续阅读服装行业的大数据分析

采用Spark分析大数据 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统（点此下载），目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，非常短小精悍。与Hadoop不同的是，Spark和Scal... 继续阅读采用Spark分析大数据

大数据告诉你今年会不会感冒   在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！  “叮叮”手机响了，你拿起来一看，屏幕上红色的打字闪烁着“该地区已经有35人患有流感，请谨慎前往，做好必要防护措施！”如此智能的预测可能不再是梦。想知道今年冬天会不会感冒，什么时候得感冒吗？TwitterHealth可以告诉你！ TwitterHealth是纽约罗彻斯特大学发起的一个研究项目，可... 继续阅读大数据告诉你今年会不会感冒

R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1. R项目简介 R是一个开源的统计计算和图形编程语言和软件环境，广泛应用于统计分析和数据挖掘[1]。Oracle培训R项目遵循GNU协议，它的软件环境源码由C,Fortran和R写就。R可以运行在多个平台，包括各种Unix发行版本，Window和MacOS上, 国内有... 继续阅读R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用

我们应该杀死“大数据” 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 老实说我以前是一个经常滥用大数据这个词的人，似乎每一个新成立的企业都与大数据有关，就连风险投资公司也更愿意投资关于大数据的公司。 为什么我现在越来越不喜欢“大数据”这个词了？因为我认为这个词条本身是落伍的，它的定义由一系列的单词构成，但这些单词并没有正确的反映了目前数据界发生了什么。现在，我们应该考虑的不是“大数据”... 继续阅读我们应该杀死“大数据”

数据分析这点事 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析工具，除了最简单的几个免费统计平台之外，基本上一个都不会用。所以，各种高手高高手请随意BS，或自行忽略。这里说点高手不说的。 从微博段子说起，微博上关于数据分... 继续阅读数据分析这点事

美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 美国国防部的网络工程师们精通如何从海量数据中找到有用情报的蛛丝马迹——比如仅仅根据通话记录找到一个人的位置。oracle教程而他们现在想知道美国的敌人是否也拥有类似的能力——通过梳理网民们在Netflix、Uber和Twitter等知名网站上的数据挑起美国的财政危机或发动大规模网... 继续阅读美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解

大数据也有西大荒 本文作者Ron Bodkin，原文载于Gigaom。 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题 oracle数据库教程 大数据已经发展到了一个关键阶段。到 2017 年，整个大数据市场将增长到 500 亿美金，但很不幸 55% 的大数据项目都是失败的。与机遇同在的是炒作和不实的信息，我们正处在大数据的西大荒阶段。大数据行业正处于一略僵持的局面之中：理解它的人通投资该行... 继续阅读大数据也有西大荒