网站优化我们最看重的是什么?流量，不错流量才是我们所关心的主要要素。如果一个网站没有流量，那么谈再多也不过是空想奢望，一个网站没有流量，就如无源之水无本之木。流量才是衡量一个网站的基础与标准。我们固然做网站优化不是我了追求流量，而是宣传我们的产品和服务。 　　基本思路是:　　1.尽量减少无所谓得页面刷新。比如采用xmlhttp或者ajax等技术实现页面局部刷新。　　2.大量使用缓存，其中缓存又... 继续阅读妙解网站流量的处理办法

大数据所产生的供应方式详解 　　对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 　　大数据可能被破坏或中断，但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据，改变了供应链的沟通方式。事实上，供应链发生了巨大变化，咨询机构德勤公司发布了... 继续阅读大数据所产生的供应方式详解

大数据无处可藏的缺点解析 　　大数据，大家一听感觉是无所不能的所属名词，但是，事事都有缺点，大数据也有缺点，那么，本篇文章就给大家具体的讲一讲大数据的缺点！ 　　多年来，隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感，随着新兴技术产生大量数据，关于两者之间“辩论”才刚刚开始。 　　随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，因此关于应将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有的争论也在不断增加。 　　S... 继续阅读大数据无处可藏的缺点解析

简谈 Lucene 　　随着互联网的快速发展，网路舆论对社会生活的影响越来越大，网路口碑研究也逐渐形成一个新兴行业。有效的网络口碑研究，需要全方位地倾听网民的声音。信息检索技术的应用，有效地提高了网络口碑研究的工作效率。Lucene 作为当今最知名的开源信息检索库，被广泛应用于各种与全文检索相关的项目中。本文简单的介绍Lucene，供大家参考讨论学习。　　1、Lucene是什么？　　Apach... 继续阅读简谈 Lucene

您真正了解聚类算法吗？ 　　欢迎各位阅读本篇,聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本篇文章讲述了您真正了解聚类算法吗?  　　1. 聚类的基本概念 　　1.1 定义 　　聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差... 继续阅读您真正了解聚类算法吗？

何为大数据？大数据关键技术有哪些？ 　　21世纪是数据信息大量发展的时代，移动互联，社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。想要驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。　　“大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值密度低（Value）”就是“大数据... 继续阅读何为大数据？大数据关键技术有哪些？

轻松学习数据分析思路 　　欢迎各位阅读本篇,数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。本篇文章讲述了轻松学习数据分析思路。 　　数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 　　在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试... 继续阅读轻松学习数据分析思路

大数据主流三大分布式系统：Hadoop、Spark和Storm 　　随着云时代的到来，大数据（big data）一次越来越多地被提及，在各行各业的应用逐渐变得广泛起来。那么，大数据是什么？在数据处理速度飞速提高的背后则是整个架构的不断演进，大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种了，那这三者之间是什么关系？ 　　1、Hadoop　　所谓分布式计算过程就像蚂蚁搬家一样，... 继续阅读大数据主流三大分布式系统：Hadoop、Spark和Storm

系统和网络拓扑中建设性能模型 　　欢迎各位阅读本篇,网络拓扑指构成网络的成员间特定的排列方式。分为物理的，即真实的，或者逻辑的，即虚拟的两种。本篇文章讲述了系统和网络拓扑中建设性能模型。 　　这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 　　... 继续阅读系统和网络拓扑中建设性能模型

了解大数据那些事？及其未来发展趋势如何？ 　　“大数据”炙手可热，将逐渐成为很多行业企业实现其价值的最佳途径，能够在大数据行业崛起的初期进入这个行业当中，才有机会成为时代的弄潮儿。既然这样，对于大数据，我们需要做些了解。　　1.大数据是什么？　　简单的说，大数据指的是通过计算分析大数据集，以揭示与数据某一方面相关的模式或趋势。对于大数据而言，数据量没有一定的要求，只要足够得出可靠的结论即可。 ... 继续阅读了解大数据那些事？及其未来发展趋势如何？