什么是大数据和大数据平台？大数据能做什么？ 　　“大数据”时下一个热门的词语，近几年来，关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也在共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图，但在实践的路上，我们都孩子起步阶段小步前行。　　大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据应用奠定基础。对于任何一个大数据的从... 继续阅读什么是大数据和大数据平台？大数据能做什么？

不要让Hadoop有机会成为Had oops！ 　　欢迎各位阅读本篇,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。本篇文章讲述了Hadoop&Had oops之间，课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　过去几年里，数据量的生成以每两年翻翻的速度增长，但企业的预算却没有... 继续阅读不要让Hadoop有机会成为Had oops！

数据的性能优化 　　其实，对于庞大的用户群以及海量的用户数据意味着基础设施的构建必须兼顾高效与稳定,更经济,扩展更方便的云服务平台就成为了选择，而且很多情况下，为了避免使用DISTINCT使用DISTINCT是为了保证在结果集中不出现重复值,但是DISTINCI关键子会产生张工作表,并进行排序以删除重复记录,这会大大增加查询时间和1O的次数。 　　因此应尽量免使用DISTINCT例如,不使用... 继续阅读数据的性能优化

谈数据中心的最优化节能措施 　　“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。数据中心解释为“多功能的建筑物，能容纳多个服务器以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合。 　　不... 继续阅读谈数据中心的最优化节能措施

大数据为何因VR改变？ 　　对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大... 继续阅读大数据为何因VR改变？

云时代的数据储存技术详解 　　数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。 　　纵观数据库发展的几十年，从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库，在最近几年的N... 继续阅读云时代的数据储存技术详解

Apache Hadoop 生态系统中不同的存储引擎和文件格式的性能详细分析 　　几天我们就来探讨一下“Apache Hadoop 生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能全面比较”，有需要的小伙伴，可以参考一下。文章里面有些细节性的知识，还望各位小伙伴认真的阅读。 　　主题 　　这篇文章提出了在Apache Hadoop 生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能：Apac... 继续阅读Apache Hadoop 生态系统中不同的存储引擎和文件格式的性能详细分析

     今天，课课家的小编就来和大家一起探讨一下关于Python语言在未来的发展前景，对这方面有独特见解的大神，可以交流一下，有需要的小伙伴，可以参考一下。希望大家能认真的阅读。      做了java开发十年，也做过大大小小的项目，最近一两年做开发的被一门编程语言，也就是Python给刷屏了，在各个论坛中，关注圈中，Python的关注量一直都是很高，今天给大家聊一下学习Python语言可以发展... 继续阅读详解在未来Python语言的发展前景

TCP/IP之IP协议（网际协议）讲解 　  TransmissionControlProtocol/InternetProtocol的简写，中译名为传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础，由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。TCP/IP定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准。协议采用了... 继续阅读TCP/IP之IP协议（网际协议）讲解

不要让经典改变 　　大家好今天要发的是不要让Hadoop成为Had oops!的一篇文章，分析先在Hadoop面临的技术问题。课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　过去几年里，数据量的生成以每两年翻翻的速度增长，但企业的预算却没有相应增长。这意味着要更有创造性地通过更少的方式做更多的工作。这是一个持续且艰巨的挑战，我没有一劳永逸的解决方案，但我可以... 继续阅读不要让经典改变