全面讲解数据分析的一些常见问题 　　业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。什么事情都可能犯错误和出现问题，发现问题要时去改正。今天课课家和大家一起探讨数据分析的一些常见问题和怎么去改正。      数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。 　　数据分析... 继续阅读全面讲解数据分析的一些常见问题

数据可视化常见失误解析       本篇文章会为大家具体讲解数据可视化中所常会出现的错误知识，本文也会介绍解决办法，希望可以帮到大家！       所谓数据可视化是指把数据以图形动画及地图等形式呈现出来，这样既直观又美观，易于理解从而看出数据背后的问题。 　　要做好数据可视化，需要两方面的能力。一方面是“艺术”能力，即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适，该用柱形图时不能用饼图，颜色搭配也要... 继续阅读数据可视化常见失误解析

大数据现状详细与发展思路分析 　　今天我为大家分享一篇关于数据库的文章。希望大家喜欢，也希望大家做好相关的笔记，接下来跟着我一起进入本篇文章中! 　　有机构预计，2025年制造业物联网产值将达到2.5万亿美元。作为5G的重要场景，各国目前都积极开展了物联网技术研发和市场推进。国内三大运营商目前都在积极进行物联网建设。 　　前不久，中国电信宣布建成世界上覆盖最广的商业化窄带物联网(NB-IoT)... 继续阅读大数据现状详细与发展思路分析

教你5步可保护关键数据和抵御内部威胁      目前数据对我们每一个人都很重要还有公司，现在大部分做不到同时保护关键数据和抵御内部威胁，那么今天课课家5步，教大家同时保护关键数据和抵御内部威胁，有需要的小伙伴，可以参考一下。 现在世界各地的公司都开始关注保护敏感数据抵御高级威胁，而其中一种威胁引起最高关注：内部威胁–44.5%的攻击来自恶意内部人员。 　　解决内部威胁的有效方法包括两个方面：... 继续阅读教你5步可保护关键数据和抵御内部威胁

大数据安全的阶段性建设全面分析宝典 　　今天，课课家和大家一起探讨大数据安全分析的阶段性建设，大数据大家应该都不陌生了吧！那么接下来我们开始讲解，有需要的小伙伴，可以参考一下。文章里面有一些重要的部分，还望各位小伙伴认真的阅读哦！      基于大数据的安全分析在国内已经火了一段时间，不同行业都在这方面有不少的投入，自建的大数据安全平台项目也屡见不鲜。具体有多少会如Gartner的分析师Ant... 继续阅读大数据安全的阶段性建设全面分析宝典

　　欢迎各位阅读本篇,信息原始数据经采集后，输入计算机系统，进行模式或统计运算，或按用户的特殊要求编制某种专门程序来加工处理数据，然后输出结果数据。本篇文章讲述了数据流程图和数据结构分析。 　　需求分析活动要完成4项任务，分别是： 　　问题识别 　　评价和综合 　　形成规格说明 　　评审规格说明 　　这4项任务中，“问题识别”是要识别出用户提出软件需求要解决的问题;“评价和综合”是要评价数据信... 继续阅读数据流程图和数据结构缺一不可

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 如果你是世界上广大Hadoop用户的一员，你肯定知道Google曾经靠着分布式计算技术（Hadoop），在搜索引擎和广告方面取得了举世瞩目的成就。现在的Hadoop不仅是当年的老二Yahoo的专用产品了，从Hadoop长长的用户名单中，可以看到Facebook, 可以看到Linkedin，可以看到Amazon，可以看到EMC, eB... 继续阅读IT企业利用云计算平台Hadoop的10种方式及介绍

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 以下是我所罗列的在计量数据量的历史过程中一些具有里程碑意义的事件，以及属于“大数据”概念进化历程中的一些“第一次”或者是新发现。 1944年 卫斯理大学图书馆员弗莱蒙特·雷德出版了《学者与研究型图书馆的未来》一书。他估计美国高校图书馆的规模每16年就翻一番。按照这一增长速度，雷德推测2040年耶鲁大学图书馆将拥有“约2亿册藏书，将占... 继续阅读大数据发展简史及介绍

大数据计算模式及其对应的典型系统和工具 　  “计算”这个词在不同的时代有不同的内涵，一般人们都会想到我们最熟悉的数学和数值计算。自从计算机技术诞生以来，人类就进入了“计算机计算的时代”。随着技术的进一步发展，网络宽带的迅速增长，人们开始进入“网络计算时代”。“网络计算”比“数学计算”有更广泛的内涵。网格计算,又称为元计算，无缝，可扩展计算，全局计算等，被定义为一个广域范围的“无缝的集成和协同... 继续阅读大数据计算模式及其对应的典型系统和工具

　　在阿里工作过的朋友可能知道，之前马云在一封内部邮件中提到：“我们正在从以控制位出发点的IT(信息技术)时代，走向以激活生产力为目的的DT(数据技术)时代。”这一观点不胫而走，引起了各界的普遍重视和广泛讨论。DT时代，对数据资源的接入和灵活应用，彰显了智慧的价值。 　　大数据(Big Data)是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。原... 继续阅读酒店行业的大数据要如何要运用和管理让其方便呢？