数据中心的要点详解      现在的世界都处于数据时代，而我们要增强自身对数据化产品的理解，我们才能在这个时代生存下去，那本篇文章就带领大家深入了解怎样可以做出简化信息，处理信息的能力，我们一起来走进文章中吧！      这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合”伴随着消费者们的动态需求和期望的不断增长，推... 继续阅读数据中心的要点详解

4B/5B编码原理 　　在通信网络中，接收端需要从接收数据中恢复时钟信息来保证同步，这就需要线路中所传输的二进制码流有足够多的跳变，即不能有过多连续的高电平或低电平，否则无法提取时钟信息。那这时候我们就要了解了解4B/5B编码了，来吧，小编带你学习咯！　　在IEEE 802.9a等时以太网标准中的4B:5B编码方案,因其效率高和容易实现而被采用。在同样的20MHz钟频下,利用4B:5B编码可以... 继续阅读4B/5B编码原理

你是否知道大数据和深度学习的区别？ 　　相信很多朋友都了解过大数据，并且都有学习过相关的知识、java编程、hadoop等必备的知识，实际上在大数据的学习上是有很多密切相关的概念，深度学习就是其中的一个，本文将为大家探讨一下深度学习，和大数据它们之间的区别是什么？ 　　我们可以简单的来这样理解一下： 　　（1）深度学习（Deep Learning）它只是机器学习（Machine Learni... 继续阅读你是否知道大数据和深度学习的区别？

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 最近做了一个项目，要求找出二度人脉的一些关系，就好似新浪微博的“你可能感兴趣的人” 中，间接关注推荐；简单描述：即你关注的人中有N个人同时都关注了 XXX 。 在程序的实现上，其实我们要找的是：若 User1 follow了10个人 ｛User3，User4，User5，… ，User12｝记为集合UF1，那么 UF1中的这些人，他... 继续阅读海量数据的二度人脉挖掘算法

个性化推荐系统应如何从零构建实时？ 　　这些知名公司使用推荐提供情境化的、有相关性的用户体验，以提高转化率和用户满意度。这些建议是由课课家简绍出来原来一般由每天晚上、每周或每月生成新推荐的批处理作业计算提供。 　　然而对于某些类型的推荐，响应时间有必要比批量处理作业所需的时间更短，比如为消费者提供基于地理位置的推荐。比如电影推荐系统，若用户先前看过动作片，但现在要找一部喜剧片，批量推... 继续阅读个性化推荐系统应如何从零构建实时？

全球大数据峰会1月20日盛大举行 　　大数据、云计算、物联网等新技术、新理念的到来，正加速革新传统的产业模式，打破原有的产业链，开创新型的产业发展模式，颠覆以往的传统观念。数据成为产业的中心，数据的获取和应用成为全新命题，ICT与DT(信息通信技术+数据技术)的融合终将会引爆一个新的时代。 　　课课家获悉，2016年1月20日，由全球大数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、世界O2O组... 继续阅读全球大数据峰会1月20日盛大举行

采用Spark分析大数据 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统（点此下载），目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，非常短小精悍。与Hadoop不同的是，Spark和Scal... 继续阅读采用Spark分析大数据

大数据告诉你今年会不会感冒   在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！  “叮叮”手机响了，你拿起来一看，屏幕上红色的打字闪烁着“该地区已经有35人患有流感，请谨慎前往，做好必要防护措施！”如此智能的预测可能不再是梦。想知道今年冬天会不会感冒，什么时候得感冒吗？TwitterHealth可以告诉你！ TwitterHealth是纽约罗彻斯特大学发起的一个研究项目，可... 继续阅读大数据告诉你今年会不会感冒

R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1. R项目简介 R是一个开源的统计计算和图形编程语言和软件环境，广泛应用于统计分析和数据挖掘[1]。Oracle培训R项目遵循GNU协议，它的软件环境源码由C,Fortran和R写就。R可以运行在多个平台，包括各种Unix发行版本，Window和MacOS上, 国内有... 继续阅读R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用

我们应该杀死“大数据” 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 老实说我以前是一个经常滥用大数据这个词的人，似乎每一个新成立的企业都与大数据有关，就连风险投资公司也更愿意投资关于大数据的公司。 为什么我现在越来越不喜欢“大数据”这个词了？因为我认为这个词条本身是落伍的，它的定义由一系列的单词构成，但这些单词并没有正确的反映了目前数据界发生了什么。现在，我们应该考虑的不是“大数据”... 继续阅读我们应该杀死“大数据”