大数据教程
大数据-大数据(Big Data)又称为巨量资料 ...
-
看3D《泰坦尼克号》学雅思 经典双语台词 1. You jump, I jump. 你跳我就跳。 2. We’re women. Our choices are never easy. 我们是女人,我们的选择从来就不易。 3. All life is a game of luck. 生活本来就全靠运气。 4. I’d rather be his whore than... 继续阅读看3D《泰坦尼克号》学雅思 经典双语台词
:2018-05-19
-
如何快速学习3dmax 先从了解3DSMAX开始,3DSMAX是个庞大的软件,广泛应用于影视动画、建筑设计、广告、游戏、科研等领域。3dsMax可以说是游戏开发的老大,其在CS、星际争霸、魔兽争霸、传奇、盟军敢死队、古墓美影、等游戏中都立下了汗马功劳,最新的几版软件对游戏方面的功能也是大大加强。其它三维相关软件还有:Maya、Softimage、Cinema_4D、Lightwave、Zbru... 继续阅读如何快速学习3dmax
:2018-05-19
-
打造顶级大数据团队 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 出人意料的是,音乐人才、物理学家和工商管理人士能为大数据团队带来全新的视角。 你的企业正在打造数据科学团队吗?首先,你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才,当然,还有统计人才和计算机科学家。 这些才是**大数据团队的关键“配方”,至少管理咨询与技术顾问公司Booz All... 继续阅读打造顶级大数据团队
:2018-05-19
-
如何执行与谷歌Analytics(分析)发生率的分析[指南] 你无法控制和管理你无法衡量的东西。值得庆幸的是,谷歌Analytics的报告是您完美的知识的机制进行测量,规划和管理的网络宣传活动。在很长一段时间,你只能通过分割功能,它只不过是一个公开的网络黑客在执行谷歌Analytics(分析)一个队列分析。 但有一个专用的队列分析标签的可用性,您现在可以进行决定性的分析,为您提供了必要的... 继续阅读如何执行与谷歌Analytics(分析)发生率的分析[指南]
:2018-05-19
-
3D身材扫描仪 帮你挑选合身牛仔裤 Finding the perfect pair of jeans usually requires patience, luck and several frustrating hours behind a changing room curtain。 But the process could soon become much simpler ... 继续阅读3D身材扫描仪 帮你挑选合身牛仔裤
:2018-05-19
-
如何优化服务器的性能? 应用服务器就是处理网站业务的服务器,网站的业务代码都部署在这里,是网站开发最复杂,变化最多的地方,优化手段主要有缓存、集群、异步等。下面来了解一下! 通常服务器的性能会卡在三个地方: cpu 网络IO 磁盘IO 一、合理配置虚拟内存 虚拟内存对服务器性能的影响很大。简单的说,虚拟内存(虚拟化)是物理内存的补充。服务器操作系统在运行过程中,如果内存不够的... 继续阅读如何优化服务器的性能?
:2018-05-17
-
众所周知数据库的管理往往离不开各种的数据优化,而要想进行优化通常我们都是通过参数来完成优化的。那么到底这些参数有哪些呢?为此在本篇文章中课课家笔者就为大家简单介绍MySQL,以供大家参考参考,希望能帮助到大家。 1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡 2) 需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展... 继续阅读Mysql分表查询海量数据和解决方案
:2018-03-24
-
Hive起完全分布式的MR任务也可追踪,但是需要修改节点机上的MR启动时java参数,而且Hive起一个MR任务时,只有当MR启动后才能知道哪个节点机上启动了该任务,之后才能进行Remotedebug连接,这在运行环境为完全分布式时会比较麻烦。但如果运行环境为伪分布式,那么追踪可能会更方便些。 下载编译 在git上下载合适的master分支,使用maven编译。执行编译的目的在于,确保过... 继续阅读全面讲解Hive源码编译及阅读修改调试
:2018-03-24
-
大数据无处可藏的缺点解析 大数据,大家一听感觉是无所不能的所属名词,但是,事事都有缺点,大数据也有缺点,那么,本篇文章就给大家具体的讲一讲大数据的缺点! 多年来,隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感,随着新兴技术产生大量数据,关于两者之间“辩论”才刚刚开始。 随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长,因此关于应将数据公开,以及何时应将个人数据视为私有的争论也在不断增加。 S... 继续阅读大数据无处可藏的缺点解析
:2018-05-17