dplyr和tidyr简介 > 数据处理两大利器：dplyr和tidyr ### 1 dplyr 简介 dplyr是Hadley Wickham设计，创建和维护的数据处理包。 它提供了一些易于使用，功能强大的函数集，方便对数据进行管理和探索。  dplyr常用函数： – s... 继续阅读dplyr和tidyr简介

数据选择行或者列 >选择适合您数据问题的数据，在**数据准备**环节是重要的事情。 ### 1 数据选择行 数据选择行，理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。 代码示范： “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") str(mtcars) # 选择所需行 # 1 mpg大于20的观察 mtcars... 继续阅读数据选择行或者列

添加新变量和删除变量 > 添加新的变量和删除变量，辅助解决**衍生变量**设计。  ### 1 添加新的变量 添加新的变量，既可以用于设计或者衍生新的变量，又可以对原始数据做变换操作。 代码示范 “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dp... 继续阅读添加新变量和删除变量

排序和去重 >排序为了更好地理解数据，去重删掉重复的观察或者变量。  ### 1 排序 排序，基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列，方便友好地**理解数据**。 代码示范： “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数... 继续阅读排序和去重

聚合运算 >聚合运算可当作一种统计处理，具体包括单独聚合和分组聚合。  ### 1 单独聚合 单独聚合，是对某一个连续变量进行聚合操作，例如求和，求平均值等，基于某种统计方法把多个数转化成一个数。 **代码示范：** “` library(magrittr) library... 继续阅读聚合运算

缺失值发现和处理 您在阅读中，关于**缺失值发现和处理**，有什么见解，请评论。 关于R语言更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想加入数据人圈子，请加微信luqin360。 ———— ... 继续阅读缺失值发现和处理

2018年用R语言做好五件事 # 2018年用R语言做好五件事 > – 1 R语言开源，免费，跨平台。 – 2 R语言可以做[**数据科学工作流**](http://shujuren.org/article/490.html "数据科学工作流")各个环节的任务。 – 3 R语言深受数据科学工作者的喜欢。 学习R语言，需要**学以致用，活学活用**。 > 博学之,审问之,慎思之,明辨... 继续阅读2018年用R语言做好五件事

ggplot2画盒箱图 您在阅读中，关于盒箱图有什么见解，请评论。 关于R语言更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想加入数据人圈子，请加微信luqin360。 ———— ... 继续阅读ggplot2画盒箱图

ggplot2画折线图 ggplot2画折线图，代码解读。 “`r # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) “` “`r # 数据加载 data1 <- read.csv("../data/copper-data-for-tutorial.csv") str(data1) “` “`r # 第一步：折线图基... 继续阅读ggplot2画折线图

ggplot2画散点图 ggplot2画散点图，代码解读。 “`r setwd("F:/R/datavisualization/scripts") # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) library(datasets) library(dplyr) # 数据加载 data("airquality") str(... 继续阅读ggplot2画散点图