采用Spark分析大数据 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统（点此下载），目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，非常短小精悍。与Hadoop不同的是，Spark和Scal... 继续阅读采用Spark分析大数据

大数据告诉你今年会不会感冒   在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！  “叮叮”手机响了，你拿起来一看，屏幕上红色的打字闪烁着“该地区已经有35人患有流感，请谨慎前往，做好必要防护措施！”如此智能的预测可能不再是梦。想知道今年冬天会不会感冒，什么时候得感冒吗？TwitterHealth可以告诉你！ TwitterHealth是纽约罗彻斯特大学发起的一个研究项目，可... 继续阅读大数据告诉你今年会不会感冒

R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1. R项目简介 R是一个开源的统计计算和图形编程语言和软件环境，广泛应用于统计分析和数据挖掘[1]。Oracle培训R项目遵循GNU协议，它的软件环境源码由C,Fortran和R写就。R可以运行在多个平台，包括各种Unix发行版本，Window和MacOS上, 国内有... 继续阅读R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用

我们应该杀死“大数据” 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 老实说我以前是一个经常滥用大数据这个词的人，似乎每一个新成立的企业都与大数据有关，就连风险投资公司也更愿意投资关于大数据的公司。 为什么我现在越来越不喜欢“大数据”这个词了？因为我认为这个词条本身是落伍的，它的定义由一系列的单词构成，但这些单词并没有正确的反映了目前数据界发生了什么。现在，我们应该考虑的不是“大数据”... 继续阅读我们应该杀死“大数据”

数据分析这点事 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析工具，除了最简单的几个免费统计平台之外，基本上一个都不会用。所以，各种高手高高手请随意BS，或自行忽略。这里说点高手不说的。 从微博段子说起，微博上关于数据分... 继续阅读数据分析这点事

美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 美国国防部的网络工程师们精通如何从海量数据中找到有用情报的蛛丝马迹——比如仅仅根据通话记录找到一个人的位置。oracle教程而他们现在想知道美国的敌人是否也拥有类似的能力——通过梳理网民们在Netflix、Uber和Twitter等知名网站上的数据挑起美国的财政危机或发动大规模网... 继续阅读美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解

　　最近闭幕的十八届五中全会把大数据战略提高到一个前所未有的层面———实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。课课家在此想谈一下对推进工业大数据的一点看法。 　　大数据的概念与背景 　　大数据是最近几年才热起来的一个概念。大数据热大约在2012年前后在中国出现。其中，涂子沛先生的《大数据》一书起到了重要的作用。“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”这句话，更是得到了时任广东省委书记汪洋(现为国... 继续阅读别让商务大数据的思路，耽误了工业大数据

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 为了提高广大用户的安全意识，国内专业数据库安全厂商安华金和，根据每日整理发布来自漏洞盒子、补天、乌云、等漏洞平台的安全资讯，数据库攻防实验室(DBSec Labs)以月为单位，将高危漏洞汇总，形成分析报告，分享广大用户及合作伙伴。 oracle数据库教程1、 依旧危险，框架漏洞汹涌澎湃2、 **行业漏洞排名第一，互联网行业紧随其后3、 月常见数... 继续阅读2015年9月关于数据安全漏洞的分析报告

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1. 当前HDFS概况 1.1 当前HDFS架构 当前HDFS包含两层结构： (1) Namespace 管理目录，文件和数据块。它支持常见的文件系统操作，如创建文件，修改文件，删除文件等。 (2)Block Storage有两部分组成： Block Management维护集群中datanode的基本关系，它支持数据块相关的操作，... 继续阅读分布式文件系统HDFS中的Federation的讲解

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧!  一、读写机制 首先来看文件读取机制：尽管DataNode实现了文件存储空间的水平扩展和多副本机制，但是针对单个具体文件的读取，Hadoop默认的API接口并没有提供多DataNode的并行读取机制。oracle视频基于Hadoop提供的API接口实现的云盘客户端也自然面临同样的问题。Hadoop的文件读取流程如下图所示： 使用HDFS提供的... 继续阅读基于Hadoop云盘系统1：上传和下载效率优化的讲解