大数据教程
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大数据-大数据(Big Data)又称为巨量资料 ...
  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 我们已经看到了许多这样的案例出现企业愿意分享他们在大数据使用上取得的成就。在IT行业任何的范式转变(paradigmshift),一个特定的主题吸引新闻媒体、投资者和创新人才的大量关注,这个转变需求很强的商业价格的支持。这个典型的案例是:客户服务、分布式计算和以服务为导向的架构与语言,例如:Java. 我们也看到了一个有益的生态系统... 继续阅读大数据时代可能影响你的7个商业趋势的讲解

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    2018-03-24
  • 银行业须直面“大数据”挑战的讲解 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 大数据时代,银行业面临着前所未有的信息安全挑战。银行存储着大量客户信息和敏感金融数据,一旦被非法窃取利用,将造成不可估量的损失。由于历史原因,国内银行所使用的服务器、存储、网络设备等核心IT基础设施,大部分是国外产品,即使有少数优秀的国产品牌,其核心芯片和协议软件也多源自国外。这就为外部势力攻击... 继续阅读银行业须直面“大数据”挑战的讲解

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    2018-05-18
  • 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 我们都知道模板一般会用到继承,导航栏就是一个很好的例子,但是导航栏的数据如何共享,比如有个导航的文件叫在view/navigation.blade.PHP 为了简单一点,文件里只有设置了一个变量 1 {{ $cqh }} ccna视频教程 现在的要求是每个页面都会用到这个变量,如何共享这个数据呢?   一般这样的操作我会在Laravel服务... 继续阅读Laravel 5 共享数据的方法

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    2018-03-24
  • Hadoop文件格式解读的讲解 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高[7]。本文介绍Hadoop目前已有的几种文件格式,分析其特点、开销及使用场景。希望... 继续阅读Hadoop文件格式解读的讲解

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    2018-05-18
  • 数据科学家最性感的职业    在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!!     2006年Jonathan Goldman到商业社交网站LinkedIn工作,那时的LinkedIn还只是刚创业不久,网站注册人数不到8百万,但是很多成员会邀请自己的朋友和同学加入,因此注册人数迅速增加。但是用户要找到已经在网站注册的用户不太容易,比例达不到管理人员的期望值。很明显,有... 继续阅读数据科学家最性感的职业

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    2018-05-18
  • Hadoop集群系列2:机器信息分布表的讲解 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 1、分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。 图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点,即名称节点,另外三台是Slaver节点,即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连,从而实验相互通信以及数据传输。它们都可以通过路由器访问Inter... 继续阅读Hadoop集群系列2:机器信息分布表的讲解

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    2018-05-18
  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 有人把数据比喻为蕴[4]  藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。  大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量消费者提供产品或服... 继续阅读48小时:大数据时代怎么应对雅安地震?

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    2018-03-24
  • 你是否知道大数据和深度学习的区别?   相信很多朋友都了解过大数据,并且都有学习过相关的知识、java编程、hadoop等必备的知识,实际上在大数据的学习上是有很多密切相关的概念,深度学习就是其中的一个,本文将为大家探讨一下深度学习,和大数据它们之间的区别是什么?   我们可以简单的来这样理解一下:   (1)深度学习(Deep Learning)它只是机器学习(Machine Learni... 继续阅读你是否知道大数据和深度学习的区别?

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    2018-05-18
  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 最近做了一个项目,要求找出二度人脉的一些关系,就好似新浪微博的“你可能感兴趣的人” 中,间接关注推荐;简单描述:即你关注的人中有N个人同时都关注了 XXX 。 在程序的实现上,其实我们要找的是:若 User1 follow了10个人 {User3,User4,User5,… ,User12}记为集合UF1,那么 UF1中的这些人,他... 继续阅读海量数据的二度人脉挖掘算法

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    2018-03-24