大数据医疗的五大应用方向的理解 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。 1989年，Gartner提出BI概念。2008年，Gartner将BI概念进一步升级为高级分析(A... 继续阅读大数据医疗的五大应用方向的理解

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! oracle视频教程 根据调查机构Gartner对IT业务及其管理者最近的一项调查，超过四分之三的公司2014年对未来两年大数据的投资或计划投资增加3%。 这是去年6月Gartner对其研究圈的437名会员进行的调查，包括各行业的全球机构，无论是Gartner公司的客户和非客户。 oracle教程 “从今年开始，人们开始转移了大数据的话题，... 继续阅读大多数企业热衷于大数据

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和**机构 — 这些机构有能力购买昂贵的超级计算机、能够雇用员工保障其运行。今天，由于存储成本的降低和处理能力的商品化，一些小公司，甚至个人都可以存储和挖掘同样的数据，推动新一轮的应用程序创新。 大数据*技术之一是MapReduce，一个编程模式，是Google针对大规模、分布式数据而开发的。在... 继续阅读用Hadoop和MapReduce进行大数据讲解

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 业界对“大数据”这一概念的质疑声从来就没有停止过，很多人认为它只是一个过度炒作的营销泡沫。确实，单就数据的体量而言，大多数企业并没有Google， Facebook那样的PB级数据。 那么， 大数据究竟有没有意义呢？ 数据分析专家Tom Anderson最近给出了一个概念叫“中数据”，根据他的划分， 数据集数据量在10万以下的称为“... 继续阅读忘记“大数据”，“中数据”开始

　　在前面的文章中已经是给大家进行讲解了什么是Hadoop，简单的来说有很多服务器存储了很多文件。想要从这些文件里面查找想要的内容，把任务描述清楚，它就把结果返回给你了，最简单的理解就是架构系统，其中有各式各样的组件。 　　再来看看hadoop生态圈的一个解释： 　　我们知道所谓的大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）实际上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。更加直... 继续阅读大数据小白，hadoop生态圈

2016年用云计算脱颖而出有那些大招       随着云的演进和发展，企业正在逐步抛弃那些拖累他们的数据中心。当有那么多的企业转移到云端时，每天新的就业机会也在不停的被创造出来。但随着新的云技术的出现，企业要寻求能跟上变化并能提供他们需要的技能的员工实属不易。 　　现今有这么多的企业在使用云，使得相关的就业机会也不断攀升。让我们来回顾下2015年最重要的五个诀窍，帮助您的云事业更进一步。 　　... 继续阅读2016年用云计算脱颖而出有那些大招

arcgis10.2软件新特征，Geodatabase常见问题 　　在前面的一些文章中已经是为大家介绍了arcgis10.2软件新特征，新的特征不仅仅是在数据库的支持、数据库字段的修改，更多的是可以满足用户的一个使用习惯。我们知道地理数据库技术一直以来都是ArcGIS的基础技术，而如果是需要去充分使用ArcGIS的全部功能则需要把数据存储在Geodatabase当中，我们知道Geodataba... 继续阅读arcgis10.2软件新特征，Geodatabase常见问题

服装行业的大数据分析       服装行业一直是中国最具国际竞争力的行业之一，但是令人遗憾的是服装行业不是在先进的管理技术和模式下进行的，而是依靠廉价的劳动力和廉价的资源。行业内的信息化建设效率较低再加上服装行业本身的业务复杂导致整个行业的信息化建设一直处于困难重重，下面我们来分析一下服装行业的一些数据。 　　随着市场的优胜劣汰，很多企业整合和兼并，服装企业不断规模不断做大，管理水平也有所提升... 继续阅读服装行业的大数据分析

预测2016年大数据各个发面的发展 　　2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 　　1.首席数据官全面崛起 　　随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——首席数据官（简称CDO）身上。而这类角色也将成为推动业务发展战略的中... 继续阅读预测2016年大数据各个发面的发展

云计算技术对大数据处理至关重要 　　人们研究大数据，或是利用大数据技术，其战略意义并不在于是谁掌握了多么庞大的大数据信息，而是在于谁能否将已经捕捉到的那些含有一定意义的数据通过专业化处理，将其变成一种数据信息资产。这也是大数据分析所需要的真正目的。大数据无限，但可利用尽可能的大数据达到变成数据信息资产的可能。 　　谁都不能否认，也不可能被否认，大数据既是一种科技，也是一种资产。既然大数据是一... 继续阅读云计算技术对大数据处理至关重要