全面讲解数据存储系统的 80/20 法则      目前一些人对80/20 法则不是很了解，今天课课家就来和大叫一起探讨一下，想要了解的小伙伴，可以参考一下。希望能对你有一些帮助，大家要认真的阅读哦！      80/20 法则通常被认为是源于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托。帕累托出生于1848年，他是(至少被认为是)占领运动的早期成员之一。他发现意大利国家财富的80%是掌握在几乎少于20%... 继续阅读全面讲解数据存储系统的 80/20 法则

全面教你用Spark学习矩阵分解推荐算法      今天，课课家来一起和大家讨论“用Spark学习矩阵分解推荐算法”，有需要的小伙伴，可以参考一下，如果有更高的见解，也可以交流一下。一定要认真的阅读课文哦！ 在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 　　1. Spark推荐算法概述 　　在S... 继续阅读全面教你用Spark学习矩阵分解推荐算法

三种交换技术以及与其比对照 读完本篇文章能够让大家轻松明白三种交换技术以及比较，文中有许多的小细节容易忽略，希望大家认真阅读哦~ 　　交换技术概述： 　　网络技术发展迅猛，以太网占据了统治地位。为了适应网络应用深化带来的挑战，网络的规模和速度都在急剧发展，局域网的速度已从最初的10Mbit/s提高到100Mbit/s，千兆以太网技术也已得到了普遍应用。      对于用户来说，在减低成本的前... 继续阅读三种交换技术以及与其比对照

　　今天课课家教育平台给大家带来的又是十足的干货：当运维遇到云计算，当Docker遇到Mesos和Jenkins，会擦出怎样的火花呢?请大家仔细阅读本篇文章~      首先讲一下持续集成的优势。过去公司做测试可能需要十几、二十几个组件，集成一次往往要一两个小时，费力费时，而且复杂容易出错，而一旦配置出错的话耗时会更久。因此，一次集成测试一周才会做一次，测出Bug要到下一周才能更新，再做测试，这个... 继续阅读Jenkins on Mesos 实行的解析

大数据在销售层面的影响分析 　　当传统的技术、经验、经营模式被不断复制，企业愈发难以让业务“开出一朵鲜花”。大数据的出现恰当时，企业决策者开始尝试用数据引领商业创新，希望借助技术驱动业务的变革带动增量市场的创新。这样的诉求，也在无形中渗入网络安全产业，给予众人更多灵感，思考如何在网络安全环境让大数据发挥作用。 　　在过去几年，全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限... 继续阅读大数据在销售层面的影响分析

大数据本质特点及意义是什么？ 　　本篇文章给大家带来的就是关于数据的一些详细解析，本篇文章会教给大家数据的知识点进行分析，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，希望大家仔细阅读文章。 　　最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 　　数据与大数据 　　技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技术、分布式计算与存储等海量存储技术的... 继续阅读大数据本质特点及意义是什么？

总结Apriori算法原理大全      Apriori算法是现在大多数人都需要知道的算法，目前还有一些小伙伴不了解，那么今天课课家小编就来和大家一起探讨一下。如果对这方面很熟悉的大神，可以交流一下，有需要的小伙伴，可以参考一下，一定要认真阅读哦！      关联算法是数据挖掘中的一类重要算法。1993年,R.Agrawal等人首次提出了挖掘顾客交易数据中项目集间的关联规则问题，其核心是基于... 继续阅读总结Apriori算法原理大全

     数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。本文就是教你怎么看穿数据可视化的谎言，接下来我们一起探讨吧!      以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯... 继续阅读教你怎么看穿数据可视化的谎言

　　欢迎各位阅读本篇文章，本文主要讲了大数据价值和面对的挑战。大数据可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。 ... 继续阅读大数据的价值决定了它需要挑战多高的位置

剖析数据的数据采集 　　课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据采集部分。 　　数据... 继续阅读剖析数据的数据采集